中文版 信息论基础 一共196页 pdf

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Thomas Cover 经典教材 Elements of Information Theory 2nd Editio

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语法信息 语义信息 语用信息 连续信息 离散信息 明晰信息 模糊信息 明晰信息 模糊信息 信息 图1.1 不同性质的信息分类 香农信息论主要讨论的是：语法信息中的概率信息。 我们以概率信息为主要研究对象。

Information theory answers two fundamental questions in communication theory: What is the ultimate data compression (answer: the entropy H), and what is the ultimate transmission rate of communication (answer: the channel capacity C). For this reason some consider information theory to be a subset of communication theory. We argue that it is much more. Indeed, it has fundamental contributions to make in statistical physics (thermodynamics), computer science (Kolmogorov complexity or algorithmic complexity), statistical inference (Occam’s Razor: “The simplest explanation is best”), and to probability and statistics (error exponents for optimal hypothesis testing and estimation)