用于纹理鉴别的稀疏特征集：该包实现了 Thomas Brox 博士论文中提到的特征。-matlab开发

特征向量是一个 5（灰度）或 15（彩色）维向量，反映了每个像素的对比度、纹理强度和方向以及纹理尺度。 纹理尺度由总变化框架中像素强度的平均变化速度表示，而纹理强度和方向是根据结构张量的 3 个不同分量进行计算的，这些分量经过非线性耦合各向同性矩阵值扩散。 特征向量可以直接用于纹理分割框架。 您需要下载非线性耦合扩散包（提交 27604 可在http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/27604-nonlinear-coupled-diffusion 获得）来运行此代码。 在 discriminative_texture_feature.m 的标题中提到了代码和输入/输出变量的定义和用法。 示例脚本 test_discriminative_texture 显示了代码的用法以及高斯正则化在非线性扩散过程中加速的有用性。 请注意，您需