M. B. Salah参数核图割算法的Matlab代码，个人感觉是效果很好的图像分割方法。 参考文献 [1] M. B. Salah, A. Mitiche and I. B. Ayed. Multiregion Image Segmentation by Parametric Kernel Graph Cuts[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2011, 20(2): 545-557.

为了提高有雾视频的可用性，针对视频增强的需求，基于图像去雾的物理模型，利用视频相邻帧间的信息冗余性，提出了基于光流法的视频去雾方法；对视频中亮度变化以及光流法误差引起的去雾对象边界不平滑的问题，通过引入时间域和空间域能量函数，对待处理视频进行时空一致性约束。实验证明：对于定点拍摄的视频数据，使用时空一致性优化的视频去雾算法能够增加帧间稳定性，获得较为理想的去雾结果。

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一些使用Neo4j中的数据通过使用3-js渲染3d图的实验，这是一个非常酷的存储库。 这些页面使用最新的Neo4j javascript驱动程序来查询图形中的一些基本数据，并将其呈现在3d图形中。 请注意，JS驱动程序使用一个自定义的Number对象，我们必须将它转换为具有value.toNumber() JS整数，并包装我们发送到服务器的int值，例如neo4j.int的限制。 示例页面从的GameOfThrones图加载了5000个关系。您可能需要更改身份验证和数据库（默认值：database / user / password：gameofthrones） 基本加载 基本加载：仅使用ID（最快） MATCH (n)-->(m) RETURN id(n) as source, id(m) as target LIMIT $limit ForceGraph3D ( ) ( do

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