程序安装方法 1,把目录放到D盘,保证D:\ichat\ichat\ichat.exe文件存在 2,打开CMD窗口,执行D:\ichat\ichat\ichat.exe -install 进行安装 3,新建一个数据库,建议将数据库文件放置于D:\ichat\data目录下,便于管理,设置好帐号密码,执行D:\ichat\SQL Tools\chat.sql,并写进配置文件D:\ichat\ichat\ichat.ini 4,复制一份D:\ichat\rooms\default.ini,命名为roomxxxx.ini,xxxx为端口号码,并将该文件里面的xxxx全部替换为对应的端口号码;复制一份D:\ichat\users\default,命名为userxxxx,xxxx为端口号码 以上设置完即可启动.. 野原鑫之助工作室 2014.3.12

Kiwi Syslog Server是一个免费的Windows平台上的syslog守护进程。它接收，记录，显示和转发系统日志，如路由器，防火墙，交换机，Unix主机和其他功能的设备主机的syslog消息。有许多可供自定义的选项。其特点包括PIX防火墙日志记录，Linksys的家庭防火墙日志，SNMP陷阱和TCP的支持，有能力进行筛选，分析和修改信息，并透过VBScript或JScript引擎执行动作。注册版有附加功能。

在本学习笔记中，我们将深入探讨如何在STM32 F103C8T6微控制器上使用AHT10温湿度传感器模块。STM32系列是基于ARM Cortex-M3内核的微控制器，广泛应用于嵌入式系统设计，而AHT10是一款高精度、低功耗的温湿度传感器，常用于环境监测和智能家居设备。 我们来了解AHT10的基本特性。AHT10由ams公司生产，它能够提供0.1°C的温度精度和2%RH的湿度精度，具有快速响应和良好的长期稳定性。该传感器通过I2C接口与主控器通信，这使得在STM32上实现数据读取变得简单。 在STM32开发过程中，你需要配置STM32的I2C接口。这通常包括设置GPIO引脚为I2C模式，配置时钟分频器，以及使能I2C外设。F103C8T6有多个可用的I2C接口（如I2C1或I2C2），你可以根据硬件连接选择合适的接口。记得为SDA和SCL引脚配置适当的Pull-up电阻。 接着，你需要编写I2C通信协议的代码。STM32的HAL库提供了方便的API函数来发送和接收数据，如`HAL_I2C_Master_Transmit()`和`HAL_I2C_Master_Receive()`。通过这些函数，你可以向AHT10发送命令并读取其返回的数据。AHT10的操作包括初始化、读取温度和湿度、校准等，每种操作都有特定的命令序列。 在初始化阶段，你需要向AHT10发送特定的配置命令以设置工作模式。AHT10有单次测量和连续测量两种模式，根据应用需求选择合适的模式。之后，可以调用读取命令来获取传感器数据，数据通常以32位字节格式返回，包括两个16位的温度和湿度值。 解析AHT10返回的数据时，需要注意字节顺序和位转换。温度和湿度值分别存储在4个字节中，需要正确地组合和转换为十进制数值。这可能涉及到位移和位与操作。同时，AHT10返回的数据还包含一个校验和，用于检查数据传输的准确性。 在实际应用中，你可能还需要考虑错误处理和中断处理。例如，如果I2C通信超时或数据校验失败，应有相应的错误处理机制。另外，可以使用STM32的中断功能来实时响应AHT10的测量完成事件，提高系统的响应效率。 对于嵌入式系统，优化电源管理也是关键。AHT10具有低功耗特性，可以通过设置命令使其进入待机模式以节省电能。在不需要连续测量的情况下，关闭I2C接口或降低系统频率也能进一步降低功耗。 总结，使用STM32 F103C8T6与AHT10温湿度传感器的集成涉及STM32的I2C接口配置、I2C通信协议编程、数据解析以及错误和电源管理策略。通过理解这些知识点，你将能够成功地在STM32项目中集成并利用AHT10传感器，实现精确的环境监控功能。

Matlab 机器学习笔记 Matlab 是一个功能强大且广泛应用于机器学习和数据分析的工具。本笔记总结了 Matlab 中的机器学习技巧和 GUI 使用方法。 机器学习基础 机器学习是指在计算机科学中，使用算法和统计模型来实现自动化的数据分析和预测的技术。机器学习可以分为有导师学习、无导师学习和半监督学习三种。有导师学习是指在数据集中的每个样本都有标签，而无导师学习是指数据集中的样本没有标签。半监督学习是指数据集中的样本既有标签也有没有标签的样本。 神经网络 神经网络是机器学习中的一种常用模型，用于模拟人脑的神经网络。神经网络可以分为前向神经网络、反馈神经网络和自动编码器等。前向神经网络是指神经网络中的信息流程是单向的，从输入层到输出层。反馈神经网络是指神经网络中的信息流程可以从输出层反馈到输入层。 神经网络的学习方式 神经网络的学习方式可以分为有导师学习和无导师学习。有导师学习是指神经网络在学习过程中，使用已经标注的数据集来调整神经网络的参数。无导师学习是指神经网络在学习过程中，不使用已经标注的数据集，而是使用未标注的数据集来学习。 神经网络的功能分类 神经网络的功能可以分为拟合（回归）、分类和概率神经网络等。拟合神经网络是指神经网络用于预测连续值的输出。分类神经网络是指神经网络用于预测离散值的输出。概率神经网络是指神经网络用于预测概率分布的输出。 Matlab 中的神经网络工具 Matlab 提供了一个强大的神经网络工具箱，名为 Neural Network Toolbox。该工具箱提供了多种类型的神经网络模型，可以用于解决不同的机器学习问题。 其他机器学习算法 除了神经网络外，Matlab 还提供了其他机器学习算法，如决策树、随机森林、遗传算法、粒子群算法等。 Matlab 中的机器学习 GUI Matlab 提供了一个强大的机器学习 GUI，名为 nntool。该 GUI 可以帮助用户快速创建和训练神经网络模型，同时也可以用于其他机器学习算法。 Matlab 中的机器学习应用 Matlab 的机器学习工具箱和 GUI 可以应用于多种领域，如图像识别、自然语言处理、数据挖掘等。 结论 Matlab 是一个功能强大且广泛应用于机器学习和数据分析的工具。通过 Matlab，可以快速创建和训练机器学习模型，并应用于多种领域。本笔记总结了 Matlab 中的机器学习技巧和 GUI 使用方法，为用户提供了一个快速入门的指南。

机器学习笔记（5):神经网络，学习资源为：机器学习-周志华 + MOOC 中国地质大学机器学习课程

tftpd32.329_server 工具可以提高开发者debug更新开发板中uboot，kernel等软件的速度，提高开发效率. 通过其直接将开发者的uboot，kernel img等快速download到设备端DDR，通过命令即可完成系统更新.

"VB6.0中调用SQL Server的存储过程" 在VB6.0中调用SQL Server的存储过程是VB开发者经常遇到的问题，本文将详细介绍如何在VB6.0中调用SQL Server的存储过程，并对存储过程的优点和使用方法进行了详细的解释。 存储过程是一种封装方法，用于重复操作，相当于VB中的过程，是对SQL命令的扩展。存储过程可以实现比单一SQL命令更加复杂的数据库操作，提供了封装对数据库重复性工作的一种方法。由于存储过程是一段程序，是对SQL命令的扩展，因此它可以实现更加复杂的数据库操作。 在SQL Server中，存储过程可以通过Transact-SQL语句CREATE PROCEDURE创建。存储过程的定义包含两个主要组成部分：过程名称及其参数的说明，以及过程的主体。过程名称及其参数的说明中，过程名必须符合标识符规则，并且对于数据库及其所有者必须唯一。 在VB6.0中调用SQL Server的存储过程可以使用ADO技术。ADO提供了一个名为Command对象的对象，可以用来执行SQL Server的存储过程。通过Command对象，可以将存储过程作为一个参数传递给SQL Server，然后执行该存储过程。 使用ADO技术调用SQL Server的存储过程有很多优点。存储过程可以实现比单一SQL命令更加复杂的数据库操作，提高了数据库的安全性。存储过程可以减少网络流量，提高了系统的性能。存储过程可以实现程序设计和数据库操作逻辑功能上的相对独立，提高了系统的可维护性和可扩展性。 在VB6.0中调用SQL Server的存储过程需要遵守一定的规则和步骤。需要创建一个ADO连接对象，用于连接SQL Server数据库。然后，需要创建一个Command对象，用于执行存储过程。需要将存储过程作为一个参数传递给Command对象，然后执行该存储过程。 在VB6.0中调用SQL Server的存储过程需要了解存储过程的优点和使用方法，并遵守一定的规则和步骤。通过使用ADO技术，可以实现更加复杂的数据库操作，提高了系统的性能和安全性。 关键词：SQL Server、存储过程、VB6.0、ADO、数据库操作。

《nhanesR包——数据提取详解》 nhanesR包是R语言中专门用于处理美国国家健康与营养检查调查（NHANES）数据的工具包。这个包提供了方便的数据检索和分析功能，使得研究者能更高效地探索和理解庞大的NHANES数据库。本文将重点讲解如何使用nhanesR包进行数据提取，特别是针对数据查找和文件定位的步骤。 数据提取的关键在于明确目标变量。在NHANES数据库中，我们需要先确定要研究的变量，例如，如果我们对年龄（age）感兴趣，可以在网页搜索框输入“age”，然后查看“label”列以确定哪个变量描述的是年龄。通常，变量名会出现在“variable”列中，比如在这里，age的变量名为“ridageyr”。 接下来，我们要找到这些变量所在的文件。文件名通常会反映数据的年份，例如“demo_a”，“demo_b”，“demo_c”等，其中“demo”代表人口学数据。在实际操作中，我们需要利用nhanesR包中的函数nhs_tsv来查找包含特定关键词的文件。 nhs_tsv函数的使用方法如下： 1. `nhs_tsv('demo')`：这个命令会查找所有文件名中包含“demo”的文件。返回结果是一个列表，包含了所有匹配的文件路径。 2. `nhs_tsv('demo', years=2007:2019)`：此命令则限定查找范围为2007年至2019年间的文件。 3. `nhs_tsv('demo', years=c(1999, 2007:2019))`：这个例子中，我们同时指定1999年及2007年至2019年间的文件。 值得注意的是，`.`在nhs_tsv函数中是一个通配符，如果1999年的文件名是“demo.tsv”，没有特殊后缀，我们可以通过`'demo.'`来确保仅选择这一年的数据，避免与其他年份的文件混淆。 在提取数据时，nhanesR包还提供了其他实用功能，如数据预处理、合并不同年份的数据等。但要注意，由于NHANES数据库每年的数据结构可能略有差异，因此在提取数据前，务必先进行详尽的文件搜索和变量识别，确保数据的准确性和完整性。 nhanesR包为处理NHANES数据提供了一个高效且便捷的平台。通过熟练掌握nhs_tsv函数和其他相关函数，研究者可以更加流畅地从这个大型数据库中提取所需信息，从而进行深入的统计分析和研究。在实际使用中，结合个人需求和老师的指导，不断实践和记录，可以提高数据处理的效率，并为未来的项目提供宝贵的参考。

http://blog.csdn.net/zhoudekuai/article/details/8539432 gst-rtsp-server编译测试 分类： 流媒体 Linux c/c++ 2013-01-24 19:28 2550人阅读 评论(1) 收藏 举报 gst-rtsp gstreamer v4l2 最近在做全志A80平台的4K相机（RK3688的八核处理器只能够支持2K相机），调好之后就让全志A80作为4K的RTSP流媒体服务器。

STM32是一款基于ARM Cortex-M内核的微控制器，由意法半导体公司（STMicroelectronics）生产，广泛应用于嵌入式系统设计。本篇主要关注STM32在SPI（Serial Peripheral Interface）通信上的实践，通过两个实验：硬件SPI读写W25Q64和软件SPI读写W25Q64，来深入理解SPI接口的工作原理和编程方法。 1. **SPI基本概念** SPI是一种同步串行通信协议，用于连接微控制器和其他外围设备。它通常包含四个信号线：SCLK（时钟）、MISO（主设备输入，从设备输出）、MOSI（主设备输出，从设备输入）和NSS/CS（片选信号），支持全双工通信。STM32中的SPI外设可以工作在主模式或从模式，提供多种时钟极性和相位配置，以适应不同设备的需求。 2. **硬件SPI与软件SPI的区别** 硬件SPI利用了STM32内部的SPI外设，由硬件自动处理时钟生成、数据传输等细节，减轻CPU负担，提高通信效率。软件SPI则完全由CPU通过GPIO模拟SPI协议，灵活性更高但速度相对较慢。 3. **11-1 软件SPI读写W25Q64** W25Q64是一款SPI接口的闪存芯片，用于存储大量数据。在软件SPI实验中，需要通过STM32的GPIO模拟SPI信号，逐位发送命令和地址，并接收返回数据。关键步骤包括初始化GPIO、设置SPI时序、发送命令、读取数据等。此实验旨在熟悉SPI协议的软件实现，理解每个信号线的作用。 4. **11-2 硬件SPI读写W25Q64** 使用硬件SPI时，需要配置STM32的SPI外设，包括选择SPI接口、设置时钟源、配置时钟极性和相位、配置NSS信号模式等。然后，同样发送命令和地址，但数据传输由硬件自动完成。硬件SPI实验强调的是如何高效利用STM32的SPI外设，提高系统的实时性。 5. **W25Q64操作指令** 在SPI通信中，需要掌握W25Q64的读写指令，如读状态寄存器、读数据、写数据、擦除扇区等。理解这些指令的格式和作用是成功进行SPI通信的基础。 6. **实验步骤与代码分析** 实验步骤通常包括初始化STM32、配置SPI接口、选择正确的片选信号、发送读写指令、处理响应数据。代码分析可以帮助理解STM32如何通过HAL库或LL库（Low Layer库）来设置和控制SPI外设，以及如何与W25Q64交互。 7. **调试与问题解决** 在实际操作中可能会遇到如通信错误、数据不一致等问题，这需要熟练使用调试工具，如STM32CubeIDE的断点、单步执行、查看寄存器状态等功能，来定位并解决问题。 8. **总结** 通过这两个实验，不仅能掌握STM32的SPI通信，还能深入了解SPI协议、微控制器与外设之间的交互方式，以及如何通过代码实现这些功能。这对理解和应用其他SPI设备，如LCD、传感器等，具有重要的实践意义。