本文提出了一种通过具有两个垂直线性阵列的窄带多输入多输出（MIMO）雷达系统进行二维成像的系统模型和方法。 此外，我们的方法的成像公式是通过傅立叶积分处理开发的，并且还检查了天线阵列的参数，包括跨范围分辨率，所需大小和采样间隔。 与在反向合成Kong径雷达（ISAR）成像中多次快照照明期间对散射回波进行采样的空间顺序过程不同，该方法利用空间并行过程在单个快照照明期间对散射回波进行采样。 因此，可以避免ISAR成像中的复杂运动补偿。 此外，在我们的阵列配置中，采用了以正交多相序列编码的多个窄带频谱共享波形。 来自不同滤波器带的压缩回波的主瓣可能位于同一范围内，因此，经典ISAR成像中的范围对准是不必要的。 提供基于合成数据的数值模拟以测试我们提出的方法。

SAR_Synthetic_Aperture_Radar合成孔径雷达_matlab源码 SAR/InSAR/PolSAR AR成像算法 InSAR干涉SAR-人造场景仿真 Radarsat_1数据的成像及处理 CS算法 RD算法 非相干多视处理 宽波束运动补偿 窄波束运动补偿 基于CS算法的InSAR处理 基于RD算法的InSAR处理

SYNTHETIC APERTURE RADAR CODE

这本书提供了充分的代表性逆合成孔径雷达（ISAR）成像。本书涵盖了所有可能的ISAR成像方面。这本书提供了一个介绍了专家组的逆问题和合成孔径雷达（SAR）提出的问题之前，信号处理技术和雷达基本相当。如高分辨率SAR的重要概念，脉冲压缩和图像形成连同相关的MATLAB代码。 很全面，本代码很适合学习研究。

This book is built on radar imaging activities conducted at the Centre National d’Etudes Spatiales (CNES), Centre de Toulouse, between 1986 and 2007. We gratefully acknowledge for their support two former directors of CNES, Michel Courtois for having encouraged us to undertake the writing of a comprehensive book on SAR imaging, and Pierre Moskwa for his support during the last steps of this project.

介绍了逆合成孔径雷达成像的相关理论基础和相关处理算法，并且附有Matlab仿真程序，对学习逆合成孔径雷达成像很有帮助。

2007年论文Synthetic aperture imaging using dense camera array (基于密集相机矩阵的合成孔径成像)的英文原文以及翻译

Inverse Synthetic Aperture Radar Imaging----Victor C. Chen 第一章 ISAR成像介绍 第二章 ISAR成像基本远看i 第三章 ISAR成像 第四章 ISAR运动补偿 第五章 ISAR自聚焦方法 第六章 ISAR成像中的信号处理问题 第七章 ISAR目标特性提取 第八章 为重聚聚焦SAR图像中的运动目标二进行的ISAR成像 第九章 FMCW ISAR 第十章 双基地ISAR 第十一章 极化ISAR 第十二章 ISAR成像的应用

Imaging with Synthetic Aperture Radar

Introduction-to-Antenna-impedance-Tuner-and-Aperture-Switch.pdf