该图显示了使用Taguchi方法优化输入以最小化目标和输出之间差异的软件，并显示了MATLAB GUIDE（GUI）的代码。 * Ariunbolor Purvee.，“基于田口方法确定模拟电机的最佳参数”将发表在“IEEE PEDES 2020：电力电子驱动器和能源系统”杂志上。

基于 Pandit 和 Wu (1983) 的单变量时间序列建模和分解 GUI

# 数字图像处理——基于GUI设计 对图像进行打开，保存，退出系统，并且能实现放大，缩小，裁剪，旋转，反色，锐化，初始化，添加滤波、噪声、图像的转换包括原图到二值、原图到灰度、灰度到二值，图像的直方图显示等

fmcw测距、读取数据代码

MATLAB优化算法实战应用案例-GUI应用及数值分析

土壤质地类型反映了不同粒径颗粒在土壤中的分布,是土壤的最基本性质之一,直接影响土壤中水、气、热和溶质的迁移特征,因此确定土壤质地类型是土壤调查中最基础的工作。我国常用的土壤质地分类标准有美国制、国际制、卡庆斯基制和中国制标准,其中美国制和国际制土壤质地分类需借助平面三角坐标系来确定,不利于批量土壤样品的土壤质地分类。现有的土壤质地自动分类系统中缺少基于卡庆斯基制、中国制的分类功能,且难以直接处理激光粒度仪的测试结果。为能够批量自动实现土壤质地分类并便于不同分类制结果的对比,基于MATLAB GUI开发了土壤质地类型自动识别系统(GSTARS)。该系统界面直观、操作方便,能够批量处理土壤颗粒测试数据和多种格式数据文件,且数据处理容量大;该系统包含了4种国内应用最广的土壤质地分类标准,增加了系统的适用性,便于不同分类制分类结果的对比。与现有土壤质地分类工具的结果对比,表明本系统的分类结果可靠。

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模拟信号调制GUI+代码，matlab实现，信号类型包括am，fm，dsb，ssb，pm，每个都有专门的界面，可以展示调制解调的过程，供大家参考

软件界面上能显示课程设计题目、四则运算控制按钮、两组输入控件、一组输出控件，可实现连续运算，可实现单个元素的运算，也可实现一组数据的运算，可显视运算成功或运算错误提示。

NeuralNetStudio：开源递归神经网络程序（RNN）。 [MATLAB]