SWAT土壤质地缩写名称对照表 SWAT土壤质地缩写名称对照表 SWAT土壤质地缩写名称对照表

这用于根据美国农业部土壤质地三角形确定土壤质地。

土壤质地是土壤物理性状之一，指土壤中不同大小直径的矿物颗粒的组合状况。土壤质地与土壤通气、保肥、保水状况及耕作的难易有密切关系；土壤质地状况是拟定土壤利用、管理和改良措施的重要依据。肥沃的土壤不仅要求耕层的质地良好，还要求有良好的质地剖面。虽然土壤质地主要决定于成土母质类型，有相对的稳定性，但耕作层的质地仍可通过耕作、施肥等活动进行调节。 中国土壤质地空间分布数据是根据1：100万土壤类型图和第二次土壤普查获取到的土壤剖面数据编制而成，是根据砂粒、粉粒、黏粒含量进行土壤质地划分。数据分为Sand(砂土)、Silt (粉砂土)、与clay (黏土) 三大类，每一类数据均通过百分比来反应不同质地颗粒的含量

土壤质地类型反映了不同粒径颗粒在土壤中的分布,是土壤的最基本性质之一,直接影响土壤中水、气、热和溶质的迁移特征,因此确定土壤质地类型是土壤调查中最基础的工作。我国常用的土壤质地分类标准有美国制、国际制、卡庆斯基制和中国制标准,其中美国制和国际制土壤质地分类需借助平面三角坐标系来确定,不利于批量土壤样品的土壤质地分类。现有的土壤质地自动分类系统中缺少基于卡庆斯基制、中国制的分类功能,且难以直接处理激光粒度仪的测试结果。为能够批量自动实现土壤质地分类并便于不同分类制结果的对比,基于MATLAB GUI开发了土壤质地类型自动识别系统(GSTARS)。该系统界面直观、操作方便,能够批量处理土壤颗粒测试数据和多种格式数据文件,且数据处理容量大;该系统包含了4种国内应用最广的土壤质地分类标准,增加了系统的适用性,便于不同分类制分类结果的对比。与现有土壤质地分类工具的结果对比,表明本系统的分类结果可靠。

中国土壤数据中国30S ：T_USDA_TEX: Real (USDA土壤质地分类) 中国土壤类型空间分布数据，数据来源于Hamonized World Soil Database (version 1.1), 2009年，数据联合国粮农组织（FAO）和维也纳国际应用系统研究所(IIASA)所构建的世界土壤数据库(Harmonized World Soil Database version 1.1 )(HWSD).

土壤数据全球精度30S ：T_TEXTURE(土壤质地) 土壤类型空间分布数据，数据来源于Hamonized World Soil Database (version 1.1), 2009年，数据联合国粮农组织（FAO）和维也纳国际应用系统研究所(IIASA)所构建的世界土壤数据库(Harmonized World Soil Database version 1.1 )(HWSD). 可以用于转ASC格式。

中国土壤质地空间分布数据是根据1：100万土壤类型图和第二次土壤普查获取到的土壤剖面数据编制而成，是根据砂粒、粉粒、黏粒含量进行土壤质地划分。数据分为Sand(砂土)、Silt (粉砂土)、与clay (黏土) 三大类，每一类数据均通过百分比来反应不同质地颗粒的含量。