一、Anaconda安装与配置 推荐清华镜像站下载Windows版本，安装可参考官方文档（注意安装路径不要有中文） 安装时勾选将anaconda添加至系统环境变量中(官方文档第8步) 在cmd中输入conda -V，输出 conda x-x-x（x-x-x为版本号）即为安装成功 安装成功后将anaconda切换为清华源，具体步骤如下： win + R 打开cmd,输入conda config --set show_channel_urls yes生效后可以在系统盘用户目录系下找到.condarc用记事本打开，用以下内容替换： channels: - defaults show_channe

在使用安装conda 安装某些包会出现慢或安装失败问题，最有效方法是修改镜像源为国内镜像源 解决方法 进入C:\Users\用户名，找到.condarc文件 用记事本打开 使用其他博主的方法会是这样 对我好像没有什么用，下载还是在那转圈圈~ 所以按照清华镜像TUNA官网提供的文档https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 修改.condarc文件，改成下面这样，记得保存！ channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mi

参考： VNect官方文档 环境：windows7，CPU，anaconda3 使用python虚拟环境 创建虚拟环境 conda create -n test2002b python=3.5 test2001为创建虚拟环境名称，python=3.5设置虚拟环境的python版本 conda启用虚拟环境 查看当前虚拟环境列表 conda env list 或 conda info -e 激活已创建的虚拟环境 conda activate test2002b 配置pycaffe 1. 配置win下的caffe环境 官网要求： Requirements: Visual Studio 201

Archiconda3 介绍 Archiconda3是用于64位ARM的conda发行版。 Anaconda是用于科学计算（数据科学，机器学习应用程序，大规模数据处理，预测分析等）的Python和R编程语言的免费开源发行版，旨在简化软件包的管理和部署。 与Virtualenv一样，Anaconda也使用创建环境的概念来隔离不同的库和版本。 该存储库的目标是开发在aarch64上编译conda-forge所需的基础。 布局完成后，我们将努力将大部分工作反向移植到conda-forge 设置 由于Archiconda3是为ARM64计算机（Raspberry Pi，Jetson Devices）量身定制的，因此其安装过程与普通Anaconda的安装过程不同。 首先，请按照以下设置说明进行操作： 下载安装脚本并运行它 $ wget https://github.com/Archiconda/bu

arm架构的conda-forge安装包

1.配置清华镜像 在Anaconda Prompt中运行： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes 2.安装TensorFlow conda create -n -tf2 tensorflow 查看是否安装成功 c

主要介绍了anaconda中更改python版本的方法步骤，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

https://blog.csdn.net/sinat_36899414/article/details/111389515 极速配置tensorflow-gpu,keras sklearn 配置步骤参考上面那篇文章

archiconda3-2.3-linux.aarch64.sh

conda小抄