1.首先在Pycharm Tools->Deployment->Configurations打开 新建SFTP输入host: ip地址username密码然后点击Test Connection出现下图，则测试成功 因为已经连接成功，这时候已经可以读取远程服务器的目录了： 2.选择项目mapping (可以跳过 3. 在Setting->Project:Intepreter中选择SSH Intepreter 选择Move this server to IDE settings，这样将这个intepreter对所有人都可见。 选择在远程的anaconda中的LSP子环境的bin中的pyt

先安装conda，然后在conda环境下安装tensorflow。要求：64位linux系统，python3.5。

在Conda环境中安装R，Python和Snakemake 通过Conda使用R，Python和Snakemake进行可重现的分析 该存储库包含安装脚本，用于自动安装R，Python和Snakemake以及在conda环境中用于生物信息学和数据科学项目的其他软件。 安装程序将安装1）r-base和r-essentials，2）python，JupyterLab和核心SciPy软件包，以及3）Snakemake工作流管理系统，允许在本地，群集和云平台上进行交互式或批处理分析。 安装程序还将通过创建以下项目来简化conda env中R的设置：项目级别的.Rprofile和.Renvironment文件，用于在R中设置项目级别的工作目录的.here文件，以及用于临时安装R的外部R库目录R软件包尚未在conda-forge或bioconda渠道上发布。 重要的是，当将R与conda一起使用时

conda配置规范.doc

关于mpb 主页： ： 套件授权：GPL-2.0或更高版本 原料许可证： 摘要：麻省理工学院光子带-周期性介质中光子带结构的计算 开发： ： 说明文件： ： 当前构建状态 特拉维斯 无人机 蔚蓝 变体 状态 linux_64_mpimpich linux_64_mpinompi linux_aarch64_mpimpich linux_aarch64_mpinompi linux_ppc64le_mpimpich linux_ppc64le_mpinompi osx_64_mpimpich osx_64_mpinompi 当前发行信息 姓名 资料下载 版本 平台类 安装mpb 从conda-forge频道安装mpb可以通过使用以下方法将conda-forge添加到您的频道来实现： conda config --add channels conda

conda环境操作 显示当前存在哪些conda环境： conda env list :keycap_digit_one:conda创建虚拟环境： conda create -n 环境名 如果需要指定某些版本，这里以指定python版本为例： conda create -n 环境名 python=3.6 :keycap_digit_two:conda删除虚拟环境： conda remove -n 环境名 --all :keycap_digit_three:conda激活虚拟环境： source activate 环境名 :keycap_digit_four:conda退出虚拟环境： conda deactivate conda换国内源 清华源： conda config --add channels htt

用于在arrch64系统下搭建anaconda3环境

geopandas的conda环境配置文件，通过 conda env create -f environment.yml

M1 Mac conda 替代者 miniforge3-MacOX-arm64.sh Python环境搭建必备

树莓派32位arrm7l系统配置conda