virtualenv-1.11.6.tar.gz 供下载不成功的下载

virtualenvwrapper-4.8.4，在linux centos 7下验证，可用。如果pip install virtualenvwrapper安装不了（有些服务器访问不了，则可以用源码包的方式来安装：pip install virtualenvwrapper-4.8.4.tar.gz)

Python常用库，官方原版whl文件，文件下载到本地后， 直接终端 pip install xxx.whl 安装

python虚拟环境工具

一、前言 预处理 建议仔细看完本文章之后在进行操作，避免失误，本环境可以用于生产环境，有利于生产环境python之间的环境隔离，互相不会产生环境冲突；pyenv和pyenv-virtualenv可以完美结合使用，具体使用情况看项目具体要求； 依赖环境要求 yum install readline readline-devel readline-static -y yum install openssl openssl-devel openssl-static -y yum install sqlite-devel -y yum install bzip2-devel bzip2-libs -

使用过anaconda环境下打包py文件的一点感悟，使用的是pyinstaller+anaconda环境下打包py文件 打包: pyinstaller -F -w -i logo.ico xxxx.py -F:强制打包 -w:不带后台命令窗口 -i: 使用logo图标的地址 需要打包的文件 遇到的问题： 1.首先对于使用anaconda打包py文件是存在问题的； 1）打包出来的exe会很大，会打包很多关联库； 2）而其中的一些关联库是没有用，而导入这些库会拖慢程序运行的效率。 解决：使用虚拟环境进行打包 1.使用pipenv 虚拟环境的应用可以用pipenv 安装pipenv   ：pip

Archiconda3 介绍 Archiconda3是用于64位ARM的conda发行版。 Anaconda是用于科学计算（数据科学，机器学习应用程序，大规模数据处理，预测分析等）的Python和R编程语言的免费开源发行版，旨在简化软件包的管理和部署。 与Virtualenv一样，Anaconda也使用创建环境的概念来隔离不同的库和版本。 该存储库的目标是开发在aarch64上编译conda-forge所需的基础。 布局完成后，我们将努力将大部分工作反向移植到conda-forge 设置 由于Archiconda3是为ARM64计算机（Raspberry Pi，Jetson Devices）量身定制的，因此其安装过程与普通Anaconda的安装过程不同。 首先，请按照以下设置说明进行操作： 下载安装脚本并运行它 $ wget https://github.com/Archiconda/bu

适合于python深度学习开发的朋友