GA-LSTM 遗传算法优化的lstm 预测代码 python实现
直接就可以运行 GA.PY
具体可以通过lstm.py的load数据进行修改
2022-04-08 14:08:40
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我们基于α-β剪枝人工智能方法的的中国象棋使用python实现，分为走法计算、评估函数与搜索和UI三部分，并采用历史启发算法进行优化，有着不错的效果。可以实现正常的人机对战，有着普通人的棋力，经过多轮测试，搜索五步的时候，电脑胜率达到80％左右。
（关于代码，my_chess.py里面是对可行走法的搜索，chinachess.py里面是象棋UI的实现，history_heuristic.py里面是历史启发算法优化部分，chess_constants.py是对棋盘、棋子基本单位的定义，my_game.py里面是Alpha-Beta算法的实现。）
我们的中国象棋使用python实现，分为走法计算、评估函数与搜索和UI三部分，并采用历史启发算法进行优化，有着不错的效果。可以实现正常的人机对战，有着普通人的棋力，经过多轮测试，搜索五步的时候，电脑胜率达到80％左右。
（关于代码，my_chess.py里面是对可行走法的搜索，chinachess.py里面是象棋UI的实现，history_heuristic.py里面是历史启发算法优化部分，chess_constants.py是对棋盘、棋子基本单位的定义，my_game.py里面是Alpha-Beta算法的实现。）
2022-04-07 10:47:12
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<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
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<title>中国绿色厨房计划</title>
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.noprint{
2022-03-27 22:55:46
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华为软件训练营_c语言班_车辆违规管理系统。已通过代码实现，所有测试用例全部通过，功能实现分为100分。圈复杂度待改进。
试题内容：考生需要模拟实现一个简单的车辆违规管理系统，包括积分管理和罚款管理两部分。系统需要实现“系统初始化”、“录入违规记录”、“缴纳罚款”、“查询历史违规信息”相关功能。
系统启动后，用户需要输入命令进行系统初始化，系统初始化时登记一辆车的相关信息，其中初始积分为20、无违规记录。
系统初始化后，可以进行“录入违规记录”，“缴纳罚款”,“查询历史违规信息”等操作。
2022-03-27 16:53:05
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matlab标志函数代码LCV（潜在因果变量模型）
LCV是一种使用GWAS数据推断遗传因果关系的方法。
LCV在Matlab和R中实现。要运行LCV，您将需要LD分数（非分层，祖先与GWAS数据匹配），可以下载。
您还可以使用来计算自己的LD得分。
您还需要带符号的摘要统计信息：效果大小估计值（以每个标准化基因型效果大小为单位）或Z得分。
在源代码中描述了每个功能的用法。
在Matlab和R中有示例仿真脚本，在R中有基于真实数据的示例脚本。
内容：
Matlab
/
example_script.m：用于在LCV模型下生成数据并在模拟数据上运行LCV的示例脚本
Simulate_LCV.m：模拟LCV模型下的因果效应大小和摘要统计信息
run_LCV.m：对两个特征的摘要统计信息运行LCV
estimate_k4.m，weighted_mean.m，weighted_regression.m：run_LCV.m的子例程
run_LCV_parallel.m：对两个性状的摘要统计量运行LCV，并跨折刀块进行并行估计。
R
/
RunLCV.R：对两个特征的摘要统计信息运行LCV。
调用
2022-03-27 15:39:49
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引言
数据预处理时，异常值的存在可能对最终建立的模型的精度和泛化能力有较大的影响。检测异常值的方式有很多，最基本的两种方法为 z 分数法和上下截断点法。
对 z 分数法还存在些许疑虑的可查看如下博文
统计学： Z 分数 & 正态分布 (附 Python 实现代码) –Z 检验先修; Z 分数与正态分布两者关系; Z 分数与百分位数的异同；面试要点（以心理学实验为舟）
本文针对这两种方法，构造自写库，最终实现函数的快捷调用，在很大程度上提高了数据预处理的效率。
效果展示(Jupyter notebook)
一行代码快速绘图查看房价分布情况
如何一步到位的画出复杂精美的图片可以参考
2022-03-17 16:25:29
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