外文文献,An automatic modulation recognition algorithm for spectrum monitoring applications
2021-09-05 23:03:04 508KB automatic modulation recognition
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超全的轨迹规划,机械臂,移动机器人都适用。
2021-09-03 22:26:21 15.28MB 轨迹规划 机器人
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Appium_Automatic_Java 使用PO设计模式编写Android自动化框架,将数据与测试用例分离
2021-09-03 11:46:00 31KB java automatic appium Java
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IEC 60730 Series Automatic electrical controls - 包含全部15份最新英文版标准文件.7z
2021-09-02 12:01:41 48.81MB 资料
模型的面数过多,在游戏上跑,性能会有较大问题,该插件可对模型面数进行优化模型,使游戏流畅度不受模型面数影响。
2021-08-30 14:50:46 244.77MB LOD优化
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这项工作为一篇文章自动生成相关工作部分,通过对引用参考文献的引用句子和待生成参考文献文章的正文进行对比式摘要,提取参考文献和文章正文的不同点和相同点构成相关工作部分,结论证明了引用句子作为素材进行科技文献自动摘要生成的有效性。
2021-08-13 22:53:16 2.21MB 自动摘要
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解析深度学习-语音识别实践-英文版,没有找到中文版的
2021-08-08 07:12:07 7.53MB asr
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CaptionNet: Automatic End-to-End Siamese Difference Captioning Model With Attention
2021-08-04 15:05:26 7.83MB 深度学习
这是Trajectory Planning for Automatic Machines and Robots Springer带书签电子版,带书签看起来方便。
2021-07-19 14:02:53 13.13MB trajectory planning automatic machines
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包络谱熵matlab代码自动高频振荡检测(AHFOD) 该代码仍在开发中,因此欢迎您提出建议。 该代码旨在用于检测以下数据中的高频振荡(HFO): 脑电图脑电图(未经测试) 皮层脑电图ECoG(已测试) 颅内脑电图iEEG(已测试) 介绍 HFO工作定义 HFO被公认为是癫痫性脑组织的生物标志物。 HFO通常被视为80至500 Hz频率范围内的自发EEG模式,其中包括至少四个明显背离本底活动的振荡。 HFO的用途 事实证明,发作间期HFO比起突跳更能确定癫痫发作区(SOZ)的局部性,并且与癫痫患者的手术后预后密切相关。 因此,我们通过自动化程序验证了个体患者中HFO区域的临床相关性。 这是HFO可以指导多中心研究中的手术治疗的先决条件。 调查报告 Burnos S.,Hilfiker P.,Surucu O.,Scholkmann F.,KrayenbühlN.,Grunwald T.Sarnthein J.通过自动时频分析检测到的人颅内高频振荡(HFO)。 PLoS One 9,e94381,(2014年)。 Burnos S.,Frauscher B.,Zelmann R.,Hae
2021-07-08 13:37:31 13.34MB 系统开源
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