Computers are used more and more to provide high-quality and reliable products and services, and to control and optimise production processes. Such computers are often embedded into the products and thus hidden to the human user. Examples are computer-controlled washing machines or gas burners, electronic control units in cars needed for operating airbags and braking systems, signalling systems for high-speed trains, or robots and automatic transport vehicles in industrial production lines

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自动短语：从大量文本语料库中自动进行短语挖掘 刊物 如果您使用的是我们的工具，请引用以下两篇论文。 谢谢！ 尚静波，刘加禄，姜萌，任翔，Clare R Voss，韩佳玮，“”，被IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering，2018年2月接受。 刘加鲁*，尚静波*，王驰，任翔和韩佳伟，“”，2015年ACM SIGMOD国际数据管理大会（SIGMOD'15），澳大利亚墨尔本，2015年5月。（*同样贡献， ） 近期变动 2020.06.14 用git master更新docker镜像 2018.03.04 修复了预处理和后处理过程中的一些错误，即Tokeninzer.java 。 以前，当语料库包含/之类的字符时，结果可能是错误的，或者可能发生错误。 当短语分段提供新文本时，对于知识库（ wiki_quality.txt

鹭宫 制冷系统自动控制元件资料手册

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matlab精度检验代码用于自动调制分类的深度学习 我们为自动调制分类（AMC）的任务提出了一种高效且轻量级的卷积神经网络（CNN）。 在将接收到的信号发送到我们的CNN模型之前，我们将信号转换为具有建议的累积极性特征的图像域。 它显着提高了预测精度，并使其在衰落信道下更加健壮。 我们提供用于实现常规方法（最大似然和累积量）和基于深度学习的方法的源代码。 希望此代码对同行研究人员有用。 如果您在研究中使用此代码或其部分代码，请引用我们的论文： 相关出版物1：腾杰芳，廖庆春，陈春香和吴安Y ，“”在2018 IEEE全球信号和信息处理会议（GlobalSIP）上发表。 相关出版物2：滕杰芳，周静瑶，陈春香和吴安Y（Andy Wu），“”发表在2020 IEEE车辆技术交易（TVT）上。 所需的包 python 3.6.5 numpy的1.16.4 张量流1.14.0 keras 2.2.5 Matlab R2017a 源代码 Matlab的 Test_ML.m：测试基于似然法的传统方法，即最大似然（ML）和混合似然比测试（HLRT） 调整ML或HLRT的使用 最大似然 HybridLRT

Automatic Color Enhancement "ACE" is an effective method for color image enhancement introduced by Gatta, Rizzi, and Marini based on modeling several low level mechanisms of the human visual system. The direct computation of ACE on an NxN image costs O(N4) operations. This article describes two fast approximations of ACE. First, the algorithm of Bertalmío, Caselles, Provenzi, and Rizzi uses a polynomial approximation of the slope function to decomposes the main computation into convolutions, reducing the cost to O(N2 log N). Second, an algorithm based on interpolating intensity levels also reduces the main computation to convolutions. The use of ACE for image enhancement and color correction is demonstrated.

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