蒙特卡洛树搜索(MCTS)_井字棋(C++实现)

我将使用两种类型的算法进行评估，一个是首次访问型蒙特卡洛预测算法（First-visit MC prediction），另一个是每次访问型蒙特卡洛预测算法（Ev

OFDM的自相关循环函数，信道模型为6径的瑞丽衰减信道，时延等都包括，循环自相关相关图，切面图等（其中蒙特卡洛仿真次可以任意修改，一般为200次）

用蒙特卡洛方法在matlab里面计算简单的三重积分。

基于PPP随机几何方法以及蒙特卡洛方法对蜂窝通信通信系统进行仿真

本论文将快速走子网络方法应用在围棋博弈的蒙特卡洛树搜索算法中，实现了基于深度学习和蒙特卡洛树搜索算法的围棋博弈智能体，利用本论文实现的智能体与传统的基于模式的蒙特卡洛树搜索算法智能体对弈，验证了算法的有效性。

python编写，即跑即用，no bugs，有训练好的model。 使用蒙特卡洛树搜索与深度神经网络来设计一种基于强化学习的AI五子棋算法，实现了从零开始学习五子棋博弈的人工智能算法。

matlab复变函数指数函数代码两种几何的辐射视角因子的蒙特卡洛模拟 在两个物体之间，离开一个物体并撞击另一个物体的辐射比例称为。 有多种技术可以计算对象相对于另一个对象的视图因子。 一些参考文献包含针对某些几何形状的分析方法，而另一些参考文献则探讨了对更复杂的几何形状使用数值方法的情况。 在此代码中，用来模拟排放并计算视图因子。 更具体地说，此代码针对两个同轴平行磁盘的3D几何体运行了蒙特卡洛模拟，然后绘制结果并将其与参考中提供的实际（解析）值进行比较，并观察每个误差和半径的关系磁盘。 运行测试 为了运行脚本，MATLAB是必需的，并且可以与所有版本的MATLAB一起使用。 2D几何：等边三角形 这是运行蒙特卡洛模拟的最简单的几何。 它没有3D几何的复杂性，因此适合学习传热方面的蒙特卡洛基础知识。 在主目录上运行脚本以执行此操作： Triangle_MonteCarlo 这个怎么运作 从上图中可以看出，连续辐射从表面1发出并撞击到其他两个表面。 辐射的发射位置和角度由随机数确定。 然后，辐射击中另一个表面。 绝对吸收率为1/2时，辐射会从表面吸收或反射。 如果吸收了辐射，则保存结果，

7BenvliMIN 贝努利法求按模最小实根HalfInterval 用二分法求方程的一个根hj 用黄金分割法求方程的一个根StablePoint 用不动点迭代法求方程的一个根AtkenStablePoint 用艾肯特加速的不动点迭代法求方程的一个根StevenStablePoint 用史蒂芬森加速的不动点迭代法求方程的一个根Secant 用一般弦截法求方程的一个根SinleSecant 用单点弦截法求方程的一个根DblSecant 用双点弦截法求方程的一个根PallSecant 用平行弦截法求方程的一个根ModifSecant 用改进弦截法求方程的一个根StevenSecant 用史蒂芬森法求方程的一个根PYZ 用劈因子法求方程的一个二次因子Parabola 用抛物线法求方程的一个根QBS 用钱伯斯法求方程的一个根NewtonRoot 用牛顿法求方程的一个根SimpleNewton 用简化牛顿法求方程的一个根NewtonDown 用牛顿下山法求方程的一个根YSNewton 逐次压缩牛顿法求多项式的全部实根Union1 用联合法1求方程的一个根TwoStep 用两步迭代法求方程的一个根Montecarlo 用蒙特卡洛法求方程的一个根MultiRoot 求存在重根的方程的一个重根

蒙特卡洛方法(Monte Carlo method