Research on Collegial Faculty Re-development of Human Resource Vicegerent -System and Its Risk Management,冯用军,Guo Ruihua,We have achieved the stratagem transformation of the development phases of the higher education from the elite to the integrative phase of elite and massive in China, one key issue
2024-02-25 23:19:00 170KB 首发论文
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matlab公式仿真代码信用风险管理 教授教授的信用风险管理课程材料。 埃德·海斯(Ed Hayes) FNCE 5894 – Capstone信贷风险管理精选主题2017秋季-详细课程大纲可能会发生变化 1.课程说明 Capstone 2017年课堂部分的目标是将计算技术应用于信用风险管理中的选定主题。 在这种情况下,将探索三个具体领域。 我们从对信用风险敞口的衡量和管理分析开始,包括潜在的未来风险敞口(PFE),预期风险敞口(EE)和预期风险敞口(EPE)。 从那里开始,我们进行信用风险对冲的定价,如CVA中所示,即信用评估调整。 在结束之前,我们将回顾OIS折价和错误方式的风险。 在时间允许的情况下,我们将研究缓解能源市场中的信用风险的方法,特别是因为它与a)与发电厂的融资以及b)与对冲策略的保证金支持有关。 每个主题都将通过其数学金融基础以及通过能够可靠地计算复杂信用风险的模拟方法进行探索。 选择的技术将是基于Excel的原型设计,并转换为Python代码以进行快速计算和模块化修改。 在此过程中,我们将回顾过去一年的一些“最大成功”,包括掉期价格,布朗运动几何和Black-Sc
2023-04-03 10:50:22 1.75MB 系统开源
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firmValueSim 概述 为了最大程度地减少内在估值方法中假设的负面影响,存在通过蒙特卡洛模拟对风险进行建模的可能性。 模型中的每个变量都是通过可以随机建模的假设得出的。 评估中蒙特卡洛的主要目的是通过整合多个参数结果的预期值来实现风险管理。 评估中风险管理的两种主要方法是通过基于树的方法或模拟方法。 使用模拟代替决策树的优点在于,不仅可以选择二进制输入方法,而且可以选择基础分布,因此具有很大的灵活性。 模拟的第一步是通过历史数据,最有可能的结果或市场共识来分配变量的分布。 分配分配后,将对每个参数分配的单个值进行抽样,并按照常规方式通过FCFF或FCFE进行折现现金流评估。 参考 Abrams,JB(2001)。 定量业务评估。 纽约:麦格劳-希尔。 Ballwieser,W.,&Hachmeister,D.(2016年)。 应用程序:Prozess,《方法论与问题》。 Schä
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ISC2 CISSP认证 Domain 1 (Security & Risk Management) cheat sheet.
2022-07-29 17:00:13 96KB CISSP 认证考试 网络安全 ISC2
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Abdullah Karasan - Machine Learning for Financial Risk Management with Python_ Algorithms for Modeling Risk-O'Reilly Media (2022)
2022-07-05 20:36:00 3.59MB 机器学习 python 人工智能 开发语言
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Enterprise Risk Management 企业风险管理
2022-06-19 14:06:26 74KB 文档资料
完整英文版 ISO 31000:2018 Risk management- Guidelines(风险管理- 指南)。本文档提供了有关管理组织面临的风险的指南。 这些指南的应用可以针对任何组织及其环境进行定制。 本文档提供了管理任何类型风险的通用方法,并且不针对特定行业或部门。 本文档可在组织的整个生命周期中使用,并可应用于任何活动,包括各级决策。
2022-02-15 11:03:25 809KB ISO 31000 风险管理 指南
The Second Edition of this best-selling book expands its advanced approach to financial risk models by covering market, credit, and integrated risk. With new data that cover the recent financial crisis, it combines Excel-based empirical exercises at the end of each chapter with online exercises so readers can use their own data. Its unified GARCH modeling approach, empirically sophisticated and relevant yet easy to implement, sets this book apart from others. Five new chapters and updated end-of-chapter questions and exercises, as well as Excel-solutions manual, support its step-by-step approach to choosing tools and solving problems.
2022-01-18 11:04:38 4.14MB Financial Ri Christoffers
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Quantitative Risk Management Concepts, Techniques and Tools Alexander J. McNeil R¨udiger Frey Paul Embrechts 2005 by Princeton University Press Princeton and Oxford
2021-11-21 21:55:34 6.66MB Alexander J. McNeil
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risk management and financial institutions
2021-10-20 19:32:40 199KB risk management and financial
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