SystemVerilog HDL 和 TB 代码 zybo 7010 FPGA 上的深度神经网络硬件加速器实现以及 Vivado SDK 软件的 C 代码
下面的文件夹与此存储库中的源文件夹相同，它现在只是 Vivado 环境的一部分。
附加文件是 python 代码、C 文件和 Matlab 文件。
*Python 用于训练网络和获取系数：Weights and Biases
*C 用于实现 Sigmoid 函数采样以及在 C 中实现前馈传播（只是为了使项目更易于调试）
*Matlab 用于生成 HDL 脚本以及检查压缩和其他内容
更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件
2022-07-05 09:06:49
22.07MB
硕士研究生组会的相关汇报，基于参数优化深度信念网络的齿轮故障程度检测-基于SSA算法
2022-07-01 12:06:01
2.41MB
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CNN_with_CAES_and_DQN
卷积神经网络的组合，其中卷积自动编码器（堆叠式）与深度 Q 网络相结合。 C++代码基于tiny_cnn
2022-06-29 21:18:19
728KB
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1.领域：matlab，yolov4目标检测算法
2.内容：【含操作视频】基于yolov4深度学习网络目标检测MATLAB仿真
3.用处：用于yolov4目标检测算法编程学习
4.指向人群：本硕博等教研学习使用
5.运行注意事项：
使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。
具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-06-26 09:08:32
462.91MB