里面每一行代码都有备注，两种衍射都能调出来，可根据需要调光屏距离，图案可视化也可根据需要调整，但个人认为已经是挺好看了~ 使用说明： 1.如果有一定的基础知识储备，直接跟着注释看代码理解 2.如果想直接拿图： a.代码中z1,z2可用于调两个图的观察屏距离，绘图部分代码可以调标签的位置 b.其他的参数设置也都可调 c.自主绘制白底黑色的图案可以替换bmp文件得到不同的衍射屏形状 3.如果代码乱码，则是matlab编码格式不同，可以自行调整编码格式或者直接转为txt文件

仿真了扩展卡尔曼滤波在轨迹预测中的应用，成功预测了匀速直线运动的3维轨迹并做了误差分析，如需相关定位，跟踪代码代做或相关毕设可联系xdmsj8，标注来意

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昨天刚离校毕业，毕设做的勉勉强强但总归有所收获，希望把做毕设里一些东西分享给大家。注意：本设计改进后的BP神经网络实际上没有达到要求，但是双非综合性大学的本科毕设也能过关，所以本资源适合用来混一混。因为神经网络在自动化领域的应用模棱两可，没看见真正有人分享出源代码和数据集，整个过程的。也欢迎大佬看过本设计后批评指正！！我真也想知道怎么实现神经网络应用于控制系统！多谢大家，另外有需要别的资源请私信，但看此软件少。

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代码可设置脉冲数、子载波数、以及OFDM符号数。 先仿真了一个脉冲OFDM的时域波形，再可通过任意设置仿真需要的几个脉冲的OFDM时域波形

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该资源是基于MATLAB软件环境开发的锂电池Battery Management System (BMS)仿真模型。该模型的目的是对锂电池的管理系统进行详尽和深入的研究和模拟，这对于理解其工作原理和提升它的性能是至关重要的。 该模型可用于模拟和预测锂电池在各种工况下的性能和状态。通过使用此模型，你可以模拟电池的充电和放电过程，我并分析这些过程中电池的电压、电流、状态量等参数的变化。 此外，也可以利用MATLAB的强大的数据分析和处理功能，通过模型实现对BMS控制策略的优化设计，为BMS的研究、设计和改进提供有力的工具。 该模型可以直接生成C代码，可以直接把.c、.h文件放到工程中即可使用。 需要注意的是，使用此资源需要具备基础的MATLAB软件操作知识，同时对电池技术、电池管理系统以及相关仿真技术有一定的了解。只有这样，才能充分的利用此资源进行产品研发和技术创新。