算法分析
该存储库中充满了与我的CSC-260:算法分析课程有关的所有文件。 在本课程中,我们主要致力于使用R对各种大小的数据集进行分析。 我们讨论并实现了诸如数据整理,探索性数据分析,线性回归,多元线性回归,物流回归,向后逐步回归,K均值聚类,决策树,随机森林和神经网络等概念。
本课程的很大一部分重点是根据我们的发现创建报告,几乎每个作业都要求我们以某种方式创建报告。 我发现这对我学习如何以有意义的方式解释和显示数据极为有益。
该存储库中也有一些章节演练。 与这些演练相关的书是Jay Gendron撰写的《 R for Business Intelligence商业智能入门》 。 对于以前没有使用R的人来说,这是一个非常有用的资源,我强烈建议您使用它作为学习资源。 本书中的某些链接有些过时了,但除此之外,它是与课程一起使用的绝佳资源。
2023-07-14 07:39:05
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