算法分析：这是我在2020年Spring为CSC-260完成的所有工作的存储库：算法分析

算法分析 该存储库中充满了与我的CSC-260：算法分析课程有关的所有文件。 在本课程中，我们主要致力于使用R对各种大小的数据集进行分析。 我们讨论并实现了诸如数据整理，探索性数据分析，线性回归，多元线性回归，物流回归，向后逐步回归，K均值聚类，决策树，随机森林和神经网络等概念。 本课程的很大一部分重点是根据我们的发现创建报告，几乎每个作业都要求我们以某种方式创建报告。 我发现这对我学习如何以有意义的方式解释和显示数据极为有益。 该存储库中也有一些章节演练。 与这些演练相关的书是Jay Gendron撰写的《 R for Business Intelligence商业智能入门》 。 对于以前没有使用R的人来说，这是一个非常有用的资源，我强烈建议您使用它作为学习资源。 本书中的某些链接有些过时了，但除此之外，它是与课程一起使用的绝佳资源。