Python3.6 Pillow whl包 可以直接离线安装该包，希望对大家有用

现场网站 使用server.py运行它以下功能可能有效： 登录， 登记， 用户数据库， 用户数据数据库， 帖子数据库， 文本编辑器， 帖子页 帖子渲染， 网站图示， 用户页面 关于Cookie的会话， 发布后， 清除输入中的代码符号， 密码哈希编码， 404处理程序， 关于页面 集中头 集中式 通过电子邮件忘记密码， 用户个人资料编辑。

前言 之前实践了下face++在线人脸识别版本，这回做一下离线版本。github 上面有关于face_recognition的相关资料，本人只是做个搬运工，对其中的一些内容进行搬运，对其中一些例子进行实现。 官方描述： face_recognition是一个强大、简单、易上手的人脸识别开源项目，并且配备了完整的开发文档和应用案例，特别是兼容树莓派系统。本项目是世界上最简洁的人脸识别库，你可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。本项目的人脸识别是基于业内领先的C++开源库 dlib中的深度学习模型，用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试，有高达99

简单博客 简介 这是一个使用Python的Flask框架，模仿，写的一个简单的，适合多人使用的社交型网站。 地址 功能 注册，登录 发布文章 文章点赞 发布，回复，管理评论 设置资料 关注用户 消息通知和私信 管理员功能 本地使用 安装需要的库 $ pip install -r requirements.txt 更新数据库，获得角色权限 $ manage.py deploy 运行 $ manage.py runserver --host 0.0.0.0 ：本地浏览器访问127.0.0.1：5000即可。 Heroku部署 1.注册Heroku账户 2.安装Heroku Toolbelt，登录H

Python文档检测器 python中的简单文档检测器。 环境设定 运行以下命令以安装必要的软件包。 pip install -r requirements.txt 测试运行 python3 page_extractor.py -i 'input/receipt.jpg'

主要为大家详细介绍了python3实现高效的端口扫描，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

互联网时代。 请在此文centos7上安装JupyterHub的基础上安装opencv-python， dlib，face_recognition，scikit-image。 安装opencv-python及其他 pip3 install opencv-python opencv-contrib-python imutils pytesseract pillow    源码安装dlib（详情介绍在http://dlib.net/ml.html，我用的版本是19.19，构建过程慢），请到官网下载dlib地址   wget http://dlib.net/files/dlib-1

python3 自研发的api接口自动化测试框架，该框架未使用unittest框架，完全自研发，分享给测试行业的同学 注：框架中涉及到的第三方包，请自行下载

用于安装相关程序需使用lxml的whl文件，适用于python3.6和3.7，32位和64位的系统都有，共4个文件打包一起，使用方法： 1、pip install wheel 2、进入whl文件所在的目录 3、pip install lxml-4.2.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl

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