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工业大数据分析指南.pdf

可用于excel 规划求解宏+数据分析宏

一键转化生意参谋指数 一秒批量转化新版生意参谋指数成真实数据，不用手动复制去转化，省时高效。数据包含支付人数、支付金额、加购收藏人数、收藏比例等重要参考指标。阿明工具插件还可以自动计算高阶指标，如uv价值、搜索占比、收藏率、加购率等高阶指标。 数据导出 转化后的数据后，不仅可以直接复制，也可以导出为excel表格进行下一步编辑和处理，方便快捷。 行业监控 在行业监控这一栏里，可以显示行业中的热门店铺、热门商品和热门品牌。选择好类目一键转化，就可以看到它们的真实数据。 竞店分析 还可以选择【趋势分析】，还原同行一个月的销售数据，数据以折线图和列表形式显示，帮助你简单明了地分析竞争对手。 秒选蓝海词 还有许多丰富的功能：子行业分析、地域分析等等。尤其是搜索词、长尾词、品牌词、核心词、修饰词的蓝海词功能，一键快速转化500个词，通过它们你可以来深度优化自己的商品名称。

中风预测 中风相关健康数据分析。 具有对数据的统计探索和模型测试的功能

豆瓣用户每天都在对“看过”的电影进行“很差”到“力荐”的评价，豆瓣根据每部影片看过的人数以及该影片所得的评价等综合数据，通过算法分析产生豆瓣电影 Top 250。 为了分析电影产业的发展趋势，本次实验需要对这些信息做统计分析。 注意：豆瓣网站的数据形式为文本文件（必须将导入到hive中做处理）。也可以为CSV文件，例如下图： 针对本次实验，我们需要用到Hadoop集群作为模拟大数据的分析软件，集群环境必须要包括，hdfs，hbase，hive，flume，sqoop等插件，最后结合分析出来的数据进行可视化展示，需要用到Python（爬取数据集，可视化展示）或者echarts等可视化工具。

Hadoop豆瓣电影数据分析（Hadoop）操作源码

本实验报告为厦门大学计算机科学系 林子雨 博士/助理教授《大数据处理技术Spark》课程在学期结束后的“大作业”。Spark课程实验案例：淘宝双11数据分析与预测课程案例，由厦门大学数据库实验室团队开发，旨在满足全国高校大数据教学对实验案例的迫切需求。本案例涉及数据预处理、存储、查询和可视化分析等数据处理全流程所涉及的各种典型操作，涵盖Linux、MySQL、Hadoop、Hive、Sqoop、Eclipse、ECharts、Spark等系统和软件的安装和使用方法。本报告含实验环境、实验内容、实验内容截图、遇到的问题及解决方案、心得体会。

进入智联招聘官网，在搜索界面输入‘数据分析师’，界面跳转，按F12查看网页源码，点击network  选中XHR，然后刷新网页 可以看到一些Ajax请求， 找到画红线的XHR文件，点击可以看到网页的一些信息 在Header中有Request URL，我们需要通过找寻Request URL的特点来构造这个请求网址， 点击Preview，可以看到我们所需要的信息就存在result中，这信息基本是json格式，有些是列表； 下面我们通过Python爬虫来爬取上面的信息； 代码如下： import requests from urllib.parse import urlencode im

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