基于线性回归的无线传感器网络分布式数据采集优化策略

功能设计，定位目标 可伸缩：水平可伸缩的平台,构建使用领先的 Spring Cloud 开源技术； 容错：没有单点故障弱,集群中的每个节点是相同的； 健壮和高效：单一服务器节点可以处理甚至数百成千上万的设备根据用例； 可定制：添加新的设备协议,并注册到服务中心； 跨平台：使用 Java 环境可异地、分布式多平台部署； 自主可控：私有云、公有云、边缘部署； 完善性：设备快速接入、注册、权限校验； 安全(开发中...)：数据加密传输（mqtt 驱动已实现数据加密传输）； 多租户：命名空间，多租户化； 云原生：Kubernetes； 容器化：Docker。

参数服务器 本项目使用非常少的代码编写了深度学习训练的全过程，有完整的结构，通过面向对象的封装，在算法上有一定扩展性，不仅支持单机模式还支持分布式模式 使用java实现的dnn训练框架，底层矩阵库使用Jblas(https://github.com/mikiobraun/jblas)，参数服务器使用Grpc+protobuf，ui方面使用ploty.js+nanohttpd 支持单机多CPU训练 支持分布式训练，多worker，多ps自定义负载均衡 支持同步更新和异步更新 支持二分类和多分类 实现embdding+全链接模型 实现Wide And Deep模型 实现卷积+池化+全链接模型 支持训练数据，测试数据异步读取，自定义parser UI Server可视化图表 例子 运行 CTR.java 点击率预估例子，test auc在0.71左右 运行 Mnist.java 手写输入例子，正

Hadoop分布式大数据系统.

基于分布式学习的大规模网络入侵检测算法

安全技术-网络信息-支持分布式天线的认知无线网络中高能量效率资源管理算法研究.pdf

RabbitMQ是实现了高级消息队列协议（AMQP）的开源消息代理软件

安全技术-网络信息-有向网络上的分布式优化.pdf

文章分析了分布式发电对保护范围、灵敏度以及自动重合闸装置的影响,并提出了基于故障分量的自适应电流速断保护与BP人工神经网络相配合的方案。该方案利用故障电流序分量识别故障类型,BP人工神经网络间接找出系统等效阻抗的变化规律,实现了自适应电流速断保护的功能。最后,对一个10kV配电系统进行仿真,验证了保护方案的有效性。

spring cloud + vue + oAuth2.0全家桶实战，前后端分离模拟商城，完整的购物流程、后端运营平台，可以实现快速搭建企业级微服务项目 核心框架：springcloud Edgware全家桶 安全框架：Spring Security Spring Cloud Oauth2 分布式任务调度：elastic-job 持久层框架：MyBatis、通用Mapper4、Mybatis_PageHelper 数据库连接池：Alibaba Druid 日志管理：Logback 前端框架：Vue全家桶以及相关组件 三方服务： 邮件服务、阿里云短信服务、七牛云文件服务、钉钉机器人服务、高德地图API