这是网上找的一个 http https tcp udp windows 图形化压力测试工具,需要.net4.0支持,结果是曲线图 比较直观
2021-12-06 04:29:24 935KB http_https tcp_udp windows 压力测试
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滑动窗口软件代码,UDP Sliding Window Protocol
2021-12-06 00:13:30 424KB 滑动窗口代码
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qt WinPcap高性能udp服务器 源码编译通过
2021-12-04 11:23:11 971KB qt winpcap udp 服务器
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采用socket类编写的一个简单的给自己发送UDP消息的窗口程序。采用异步方式,程序中注释部分代码为采用同步方式。
2021-12-03 14:53:05 74KB c# UDP异步通讯
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使用滑动窗口机制实现可靠性传输,适合于学网络的朋友们,算法经典,根据网上别人的代码修改
2021-12-03 12:10:11 8KB UDP UDP可靠性 滑动窗口 网络
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实现可靠UDP通信,基于java实现。适合游戏,im使用
2021-12-03 11:41:30 88KB 可靠udp udp
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UDP是面向非连接的,UDP传输的是数据报只负责传输信息,不保证信息一定收到,虽然安全性不如TCP(面向连接、用Socket进行通信),但是性能较好。 从简单到复杂,首先简单介绍一下怎么利用UDP实现客服端发送消息给服务器端吧: 发送、接受消息过程大概如下: 服务器端:创建DatagramSocket对象用于打开指定端口并监听,然后用创建一个DatagramPacket,利用DatagramSocket中的receive(ds)方法接收数据并放到刚创建的DatagramPacket对象中; 这样就完成了简单的发送,接收过程。 客户端:创建DatagramSocket对象,创建好IP地址和端口号后,利用DatagramSocket中的connect(ip,port)方法和服务端建立连接,然后利用DatagramSocket中的send(dp)方法发送早已准备好的数据。
2021-12-03 11:27:02 10KB UDP
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介绍 English | MMPose是一个基于PyTorch的开源姿势估计工具箱。它是的一部分。 master分支可与PyTorch 1.3+一起使用。 COCO 17点姿势估计 133点全身姿势估计() 主要特点 支持多种任务 我们支持当前研究领域中广泛的主流人体姿势分析任务,包括2d多人人体姿势估计,2d手姿势估计,2d人脸界标检测,133个关键点全身人姿势估计,时尚界标检测和3d人网格恢复。 更高的效率和更高的精度 MMPose实现了多种最新(SOTA)深度学习模型,包括自上而下和自下而上的方法。与等其他流行的代码库相比,我们可以实现更快的训练速度和更高的准确性。有关更多信息,请参见 。 支持各种数据集 该工具箱直接支持多个流行且具有代表性的数据集,COCO,AIC,MPII,MPII-TRB,OCHuman等。有关更多信息,请参见 。 精心设计,测试和记录 我们将MMP
2021-12-02 14:44:20 6.68MB benchmark udp pytorch coco
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C#写的服务器,android客户端,完成手机和电脑通信,手机端访问远程数据库,涉及到知识点有数据库操作,socket通信,json数据解析。新手可以参考一下
2021-12-01 23:57:32 3.23MB C#服务器 手机客户端 socket UDP
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通过udp和opencv来传输摄像头视频的代码。得到的图片可以保存到本地的。
2021-12-01 19:59:48 1KB opencv 视频 udp
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