mmpose:OpenMMLab姿势估计工具箱和基准-源码

上传者: 42162978 | 上传时间: 2021-12-02 14:44:20 | 文件大小: 6.68MB | 文件类型: -
介绍 English | MMPose是一个基于PyTorch的开源姿势估计工具箱。它是的一部分。 master分支可与PyTorch 1.3+一起使用。 COCO 17点姿势估计 133点全身姿势估计() 主要特点 支持多种任务 我们支持当前研究领域中广泛的主流人体姿势分析任务,包括2d多人人体姿势估计,2d手姿势估计,2d人脸界标检测,133个关键点全身人姿势估计,时尚界标检测和3d人网格恢复。 更高的效率和更高的精度 MMPose实现了多种最新(SOTA)深度学习模型,包括自上而下和自下而上的方法。与等其他流行的代码库相比,我们可以实现更快的训练速度和更高的准确性。有关更多信息,请参见 。 支持各种数据集 该工具箱直接支持多个流行且具有代表性的数据集,COCO,AIC,MPII,MPII-TRB,OCHuman等。有关更多信息,请参见 。 精心设计,测试和记录 我们将MMP

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明