用DirectShow实现视频数据的采集,显示,回调抓取数据与保存,代码比较简单,适合刚入门的初学者
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TorrentSearchApi 另一个基于X射线的节点洪流搜索api。 安装 npm install torrent-search-api 受支持的提供商 TorrentLeech:Cookie身份验证 IpTorrents:凭据和cookie身份验证 激流9 Torrentz2 1337x 海盗湾 YggTorrent:凭据和cookie身份验证 KickassTorrents 拉布 洪流项目 ts Limetorrents 电子电视 特征 搜索:在多个提供者上搜索种子。 种子详细信息:获取有关种子的详细信息(原始抓取的html)。 下载:下载种子文件。 易于扩展:您可以轻松添加新的提供程序并享受内置功能,例如绕行云票价。 快速范例 const TorrentSearchApi = require ( 'torrent-search-api' ) ; Torrent
2021-04-30 12:02:56 174KB HTML
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Python在win10上安装Scrapy及抓取数据
2021-04-29 01:40:09 739KB python scrapy 抓取数据
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基于qt的实现屏幕抓取的GUI界面程序
2021-04-29 01:38:44 10.41MB qt
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GraspNet基准 “ GraspNet-1Billion:通用对象捕获的大规模基准”的基准模型(CVPR 2020)。 [ ] [] [ ] [ ] 我们的基准模型检测到的前50个抓地力。 要求 Python 3 PyTorch 1.6 Open3d的0.8 TensorBoard 2.3 NumPy 科学 枕头 tqdm 安装 获取代码。 git clone https://github.com/graspnet/graspnet-baseline.git cd graspnet-baseline 通过Pip安装软件包。 pip install -r requi
2021-04-27 13:05:41 2.81MB deep-learning robotics point-cloud grasping
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视觉推送和抓取工具箱 视觉推送和抓取(VPG)是一种训练机器人代理以学习如何计划互补的推送和抓取操作以进行操纵(例如,用于非结构化的放置和放置应用程序)的方法。 VPG直接在视觉观察(RGB-D图像)上运行,从试错中学习,快速训练,并推广到新的对象和场景。 该存储库提供PyTorch代码,用于在UR5机械臂的模拟和实际设置中通过深度强化学习来训练和测试VPG策略。 这是本文的参考实现: 通过自我监督的深度强化学习来学习推动和抓握之间的协同作用 , ,( ,( ,( ,( 2018年IEEE / RSJ国际智能机器人和系统国际会议(IROS) 熟练的机械手操作得益于非灵活(例如推
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通过输入网址抓取某个页面的所有链接,是SEO人员必备软件
2021-04-26 15:01:36 3.89MB 网页链接抓取 SEO软件 提取网页链接
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Wireshark使用介绍.pdf
2021-04-26 09:00:07 2.08MB 抓取
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python爬虫手把手教你抓取微博评论(完整代码)
2021-04-25 15:55:17 379KB callback cookie python
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本项目通过上位机树莓派(BCM2711)及下位机(STM32)芯片来实现机器人的行走、图像识别、物品搬运、环境温度监测以及安卓手机APP控制等功能。
2021-04-25 09:21:36 28.81MB qt 树莓派 STM32 自动追踪
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