3种中文分词方法：最大后向匹配法，CRF，LSTM。其中LSTM又用了三种方法输入，glove向量，Word2vec向量，还有将字映射成整数再通过embedding层映射成字向量作为输入。还包含中文分词的评分脚本。

Java实现分词（正向最大匹配和逆向最大匹配）两种方法实现

基于深度学习、语音识别的结巴分词Jieba-Analysis项目，可在Eclipse 和 Android Studio下运行，识别语音的同时，可将关键词分割并输出

HMM隐马尔可夫模型用于中文分词HMM隐马尔可夫模型用于中文分词

中文分词词典 适合最大正向匹配算法使用 共计548389条词语

Python分词系统jieba代码（有注释，无报错）！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

NLPIR（ICTCLAS2013）是由张华平博士发布的中文分词系统，可用多种语言进行二次开发，该资源是用C#语言在VS2010环境下在http://www.nlpir.org/提供的原示例基础上进行改进后的示例程序。

Jieba是一个中文分词组件，可用于中文句子/词性分割、词性标注、未登录词识别，支持用户词典等功能。该组件的分词精度达到了97%以上。

文档中包含Lucene4.0.0版本jar包，中文分词器jar包，Lucene实例代码 1：建立索引 2：各种搜索方式方法 3：删除索引 4：检查索引文件 5：恢复删除的索引 6：强制删除 7：更新索引 8：合并索引 9：高亮回显 供大家参考学习 public static void main(String[] args) { LuceneUtil luceneUtil = new LuceneUtil(); // 创建索引 // luceneUtil.index(); // 搜索 luceneUtil.search(); // 删除索引 // luceneUtil.delete(); // 检查索引文件 // luceneUtil.check(); // 恢复删除的索引 // luceneUtil.unDelete(); // 强制删除 // luceneUtil.forceDelete(); // 更新索引 // luceneUtil.update(); // 合并索引 // luceneUtil.merge(); }

jieba分词器所用的字典，包含词频以及词性，可自行调整频次等属性。（仅做学习交流用，禁止商用）