TED平行语料库是多语言平行语料库,包括多语言并行语料库和单语语料库。从TED会议www.ted.com 提取109种世界语言。 多语言的平行语料库包括 12 种语言超过1.2亿 个对齐句子并进行了句子对齐。 所有的预处理都是自动完成。
2023-04-13 20:23:17 365.48MB 自然语言理解 NLP 机器翻译
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WikiText 英语词库数据(The WikiText Long Term Dependency Language Modeling Dataset)是一个包含1亿个词汇的英文词库数据,这些词汇是从Wikipedia的优质文章和标杆文章中提取得到,包括WikiText-2和WikiText-103两个版本,相比于著名的 Penn Treebank (PTB) 词库中的词汇数量,前者是其2倍,后者是其110倍。每个词汇还同时保留产生该词汇的原始文章,这尤其适合当需要长时依赖(long term dependency)自然语言建模的场景。
2022-12-11 20:31:45 373.39MB 自然语言理解 NLP 英文词库 英文词表
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20news是一个英文新闻数据集,包含 20个 类别共 20000篇 新闻文档,可用以进行文档分类和自然语言处理等任务。
2022-06-19 17:23:56 77.05MB 文本分类 NLP 自然语言理解
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宋词词频统计 语料库:ci.txt 要求:编程序,输入ci,自动分析统计ci.txt,统计宋词的单字词,双字词等。统计后,输出的是单字词和双字词的词典文件。文件中包括相应的词和频度(次数)。 宋词自动生成 语料库:ci.txt 要求:输入词牌,基于宋词的词典和宋词的词牌,可以随机或者按照语言模型,自动生成宋词。设计相应的Ui或者Web界面。 中文词频统计 语料库:1998-01-2003版-带音.txt 要求:输入txt文件,统计1元模型和2元模型,输出单词和词频文件,双词和词频文件。设计相应的接口,能够快速载入文件,并检索单词和双词。 中文词法分析系统 语料库:1998-01-2003版-带音.txt 要求:根据构建的单词词典和双词词典,用n-gram模型,或者前向最长匹配,或者后向最长匹配等算法,鼓励用更复杂一些的方法来进行,包括隐马尔科夫模型和条件随机场模型。 源码+报告
宋词词频统计 语料库:ci.txt 要求:编程序,输入ci,自动分析统计ci.txt,统计宋词的单字词,双字词等。统计后,输出的是单字词和双字词的词典文件。文件中包括相应的词和频度(次数)。 宋词自动生成 语料库:ci.txt 要求:输入词牌,基于宋词的词典和宋词的词牌,可以随机或者按照语言模型,自动生成宋词。设计相应的Ui或者Web界面。 中文词频统计 语料库:1998-01-2003版-带音.txt 要求:输入txt文件,统计1元模型和2元模型,输出单词和词频文件,双词和词频文件。设计相应的接口,能够快速载入文件,并检索单词和双词。 中文词法分析系统 语料库:1998-01-2003版-带音.txt 要求:根据构建的单词词典和双词词典,用n-gram模型,或者前向最长匹配,或者后向最长匹配等算法,鼓励用更复杂一些的方法来进行,包括隐马尔科夫模型和条件随机场模型。 源码+报告
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Natural Language Understanding 自然语言理解 第2版 James Allen
2022-06-06 14:37:46 5.12MB Natural Language Understanding 自然语言理解
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TED平行语料库是多语言平行语料库,包括多语言并行语料库和单语语料库。从TED会议www.ted.com 提取109种世界语言。 多语言的平行语料库包括 12 种语言超过1.2亿 个对齐句子并进行了句子对齐。 所有的预处理都是自动完成。
2022-05-17 12:18:29 365.48MB 自然语言理解 NLP 机器翻译
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自然语言理解 自然语言理解基础 《人工智能应用基础》 自然语言理解(Natural Language Understanding)俗称人机对话。人工智能的分支学科。研究用电子计算机模拟人的语言交际过程,使计算机能理解和运用人类社会的自然语言如汉语、英语等,实现人机之间的自然语言通信,以代替人的部分脑力劳动,包括查询资料、解答问题、摘录文献、汇编资料以及一切有关自然语言信息的加工处理。这在当前新技术革命的浪潮中占有十分重要的地位。研制第 5代计算机的主要目标之一,就是要使计算机具有理解和运用自然语言的功能。 自然语言理解是一门新兴的边缘学科,内容涉及语言学、心理学、逻辑学、声学、数学和计算机科学,而以语言学为基础。自然语言理解的研究,综合应用了现代语音学、音系学语法学、语义学、语用学的知识,同时也向现代语言学提出了一系列的问题和要求。本学科需要解决的中心问题是:语言究竟是怎样组织起来传输信息的?人又是怎样从一连串的语言符号中获取信息的? 《人工智能应用基础》 这一领域的研究将涉及自然语言,即人们日常使用的语言,包括中文、英文、俄文、日文、德文、法文等等,所以它与语言学的研究有着密切的联系
2022-05-17 10:05:22 4.48MB 综合资源 文档资料
自然语言理解 自然语言理解拓展 《Python核心技术》 2012年, 谷歌提出了知识图谱的概念。 知识图谱(knowledge graph) 是以图的形式表现客观世界中的实体(概念、人、事物) 及其之间关系的知识库。 知识图谱 《人工智能应用基础》 知识图谱 《人工智能应用基础》 知识图谱 《人工智能应用基础》 知识图谱 《人工智能应用基础》 知识图谱 《人工智能应用基础》
2022-05-16 21:05:31 2.8MB 综合资源
人工智能-机器学习-服务机器人自然语言理解与任务规划的研究及应用.pdf
2022-05-05 09:10:10 2.4MB 人工智能 机器学习 文档资料