delphi+Python结巴分词例子源代码，用到组件PythonForDelphi

jieba分词器，支持lucene5版本。分词效果非常好，推荐使用。

主要介绍了Python中文分词工具之结巴分词用法,结合实例形式总结分析了Python针对中文文件的读取与分词操作过程中遇到的问题与解决方法,需要的朋友可以参考下

下面小编就为大家带来一篇python中文分词,使用结巴分词对python进行分词的实例讲解。有比较好的参考价值，希望能给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

本代码的移植基于java版jieba-analysis，在其基础上加入了Android Asset下字典文件的生成和读取，并重点优化了在手机上的启动速度

在采集美女站时，需要对关键词进行分词，最终采用的是python的结巴分词方法。 中文分词是中文文本处理的一个基础性工作，结巴分词利用进行中文分词。 其基本实现原理有三点： 1.基于Trie树结构实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图（DAG) 2.采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 3.对于未登录词，采用了基于汉字成词能力的HMM模型，使用了Viterbi算法 安装（Linux环境） 下载工具包，解压后进入目录下，运行：python setup.py install 模式 1.默认模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析 2.全模式，

结巴分词jieba-0.38，不多说

主要介绍了Python 结巴分词实现关键词抽取分析，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

该文档是网传的小黄鸡语料库，经过简单的数据预处理，已保存为conv文件格式，每一个E代表一段对话的开始，详见语料库内容，经本人测试，语料训练效果还不错，有志于学习NLP相关课程的同学可以下载做个小案例

对字符串进行分词