主要为大家详细介绍了Python+OpenCV目标跟踪实现基本的运动检测，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

GM_PHD_Filter：目标跟踪中的GM-PHD过滤器

高斯混合概率假设密度滤波器用于扩展目标跟踪matlab代码及对应论文

基于FPGA的图像识别与跟踪 系统设计

备注： 扩展卡尔曼滤波在目标跟踪中的应用 扩展卡尔曼滤波算法； MATLAB仿真 目标跟踪matlab仿真实现; Case: 二维目标跟踪情况 对应的理论分析和参数设置，见博文https://blog.csdn.net/weixin_44044161/article/details/115313573

备注： 扩展卡尔曼滤波在三维目标跟踪中的应用 扩展卡尔曼滤波算法； MATLAB仿真 目标跟踪matlab仿真实现; Case: 二维目标跟踪情况 对应的理论分析和参数设置，见博文https://blog.csdn.net/weixin_44044161/article/details/115313573

用粒子滤波实现视频序列目标跟踪，用matlab编码实现，是学习粒子滤波目标跟踪不可多得的好资源

对目标跟踪got10k数据集写的说明，对数据集的结构，内容和标记文件的说明都做了详尽的解释，内附数据集下载链接(接近70G)，需要的可以下载看看。

多数情况下，目标跟踪中所跟踪的目标均是非合作目标，因此首要任务是建立目标的运动模型。为了匹配和表征典型常见的运动形式，学者们提出了多种目标机动模型，主要可划分为白噪声模型和时间相关模型。前者将未知输入建模为白噪声，主要包括常速度（CV）模型、常加速度（CA）模型和多项式模型；后者将未知输入建模为马尔科夫过程，主要有零均值一阶时间相关的Singer模型、非零均值一阶时间相关的“当前”统计模型等。本文整理和总结了几种常用的目标机动模型，可结合所掌握的目标运动特性进行尽可能合理的选择，希望能对各位同行有所帮助。

多目标跟踪 JPDA~!!初学者可以学习的不错