目标探测算法；标检测的目的在于从静态图片或视频中检测并定位设定种类的目标物体, 已有研究大都将目标检测问题简化为一个二分类问题. 鉴于支持向量机在模式识别领域尤其是解决二分类问题中所表现出来的优越性, 如何将其应用于目标检测已成为当今计算机视觉领域关注的重点. 对此, 从支持向量机原理、目标特征模型构建、学习训练和目标检测框确定等角度, 综述了基于支持向量机的目标检测算法的研究现状, 并就进一步的发展进行了展望.
2021-09-16 17:11:50
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随着现代制造业朝着大型化、柔性化、智能化发展，保障生产设备的安全运转越发重要。提出了基于PCA-SVM算法的轴承故障诊断分析模型。该模型提取轴承振动信号的时域指标参数，并运用主成分分析法（PCA）对指标参数进行优化和选择，利用降维思想，将多参数转化为综合参数，将综合特征值作为支持向量机（SVM）分类器的输入向量训练分类模型，最后运用测试集进行故障诊断实验，实验表明PCA-SVM模型可以帮助提高模型分类效率和精度，快速排查定位轴承故障，从而降低由故障导致的生产问题，减少经济损失。
2021-09-15 20:19:35
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模糊支持向量机及其在文本分类中的应用，朱健，刘斌，当文本分类采用多类分类时，标准支持向量机会混分和漏分样本。针对这一问题，提出了模糊支持向量机，模糊支持向量机为了提高分类
2021-09-14 17:50:08
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