各种回归模型对TRMM影像校准.py

弹性网络回归模型梯度增强回归模型贝叶斯岭回归支持向量机回归

程序实现：
利用多种回归模型对华北八省市的实验区TRMM影像数据进行矫正
回归模型包括：多元线性回归、贝叶斯岭回归、弹性网络回归、支持向量机回归、梯度增强回归
通过对比发现：梯度增强回归模型的拟合效果最好，精度最高
回归模型的自变量包括：TRMM影像数据、DEM数据、经度、纬度
因变量为：实验区的站点插值数据
模型建立之后，将其应用于测试集数据，实现降雨数据的矫正

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