本资源是文本生成图像的SSA-GAN模型复现过程中必备的鸟数据集元处理数据包。包括test、text、train、example_filenames.txt、example_captions.txt、captions.pickle等数据。
2022-07-24 21:05:34 6.19MB 文本生成图像 T2I SSAGAN GAN
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SSAGAN预训练的 DAMSM 模型,包括文本编码器text encoder和图像编码器image encoder,其中text encoder是双向LSTM模型,image encoder是CNN模型。在文件中均已经预训练好了的第200轮。 下载后将其上传到 DAMSMencoders目录下并进行解压
2022-07-24 21:05:32 87.15MB 文本生成图像 T2I gan LSTM
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RDLC 报表动态加载图片及文本,弄了好长时间,终于知道问题在哪了,测试通过。VB。NET2008版。 如果要用报表工具打印图像,奉献各位一句,用RDLC比水晶报表好,第一,水晶报表打印的图是有损的,RDLC无损,第二,8位灰度图是水晶报表中无打预览的,RDLC可以。
2022-07-22 00:32:52 72KB RDLC 报表动态加载图片及文本
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摘要 随着现代网络技术的飞速发展,人们的个人信息、文件传递以及电子商务等方面都需要大力的保护,文件加密技术也应运而生。本次使用JAVA语言,采用3DES加密算法进行对文本文件的加密,通过二进制和十六进制的转换来实现,产生加密文件,再对加密文件进行解密。 关键词:DES加密算法、加密、解密。摘要 随着现代网络技术的飞速发展,人们的个人信息、文件传递以及电子商务等方面都需要大力的保护,文件加密技术也应运而生。本次使用JAVA语言,采用3DES加密算法进行对文本文件的加密,通过二进制和十六进制的转换来实现,产生加密文件,再对加密文件进行解密。 关键词:DES加密算法、加密、解密。摘要 随着现代网络技术的飞速发展,人们的个人信息、文件传递以及电子商务等方面都需要大力的保护,文件加密技术也应运而生。本次使用JAVA语言,采用3DES加密算法进行对文本文件的加密,通过二进制和十六进制的转换来实现,产生加密文件,再对加密文件进行解密。 关键词:DES加密算法、加密、解密。摘要 随着现代网络技术的飞速发展,人们的个人信息、文件传递以及电子商务等方面都需要大力的保护,文件加密技术也应运而生
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中文文本分类语料-测试集下载 是测试集,训练集请见我的资源 本语料库由复旦大学李荣陆提供。test_corpus.rar为测试语料,共9833篇文档;train_corpus.rar为训练语料,共9804篇文档,两个预料各分为20个相同类别。训练语料和测试语料基本按照1:1的比例来划分。
2022-07-21 10:16:29 52.72MB 大数据 文本分析 文本训练 机器学习
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对话情绪识别 对话情绪识别适用于聊天、客服等多个场景,能够帮助企业更好地把握对话质量、改善产品的用户交互体验,也能分析客服服务质量、降低人工质检成本。 对话情绪识别(Emotion Detection,简称EmoTect),专注于识别智能对话场景中用户的情绪,针对智能对话场景中的用户文本,自动判断该文本的情绪类别并给出相应的置信度,情绪类型分为积极、消极、中性。
2022-07-21 10:07:33 78.87MB 人工智能 神经网络 深度学习 机器学习
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010 编辑器:专业文本编辑器 编辑文本文件,XML,HTML,Unicode和UTF-8文件,C / C++源代码,PHP等。 无限制的撤消和强大的编辑和脚本工具。 巨大的文件支持 (50 GB+)。 列模式编辑。 010 编辑:世界上最好的十六进制编辑器 无与伦比的二进制编辑性能,适用于任何大小的文件。 使用强大的二进制模板技术来理解二进制数据。 编辑200多种格式。 查找并修复硬盘驱动器,内存键,闪存驱动器,CD-ROM等问题。 调查和修改进程中的内存。 数字取证、逆向工程和数据恢复。 二进制模板 - 十六进制编辑到一个新的水平 为什么010编辑器如此强大?与仅显示文件的原始十六进制字节(1)的传统十六进制编辑器不同,010 Editor还可以使用二进制模板(2)将文件解析为分层结构。运行二进制模板的结果比仅使用原始十六进制字节更容易理解和编辑。 二进制模板易于编写,看起来类似于 C/C++ 结构,只是它们可能包含 if、for 或 while 语句以及函数或复杂表达式。 功能强大,足以解析几乎任何二进制文件格式。 可以设置为在打开文件时自动运行。 模板可以共享,模板列表可
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torchtext的使用总结,并结合Pytorch实现LSTM 版本说明 PyTorch版本:0.4.1 火炬文字:0.2.3 python:3.6 文件说明 Test-Dataset.ipynb Test-Dataset.py使用torchtext进行文本预处理的笔记本和py版。 Test-Dataset2.ipynb使用Keras和PyTorch进行数据集进行文本预处理。 Language-Model.ipynb使用gensim加载预训练的词向量,并使用PyTorch实现语言模型。 使用说明 分别提供了笔记本版本和标准py文件版本。 从零开始逐步实现了torchtext文本预处理,
2022-07-20 01:38:55 43KB python nlp pytorch torchtext
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读取文件文档中的数据,通过MFC界面显示出数据波形
2022-07-19 17:34:39 3.54MB MFC 绘图 读取文件数据
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批量替换文本文件内容的工具,支持正则。 提供了一个批处理文件作为范例。 需要.net4环境,含源码。
2022-07-19 11:22:14 6KB Replace Text 文本 替换
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