解决kali Linux 报错Failed to start network manager的补丁,具体修复过程参考我的博客
2021-10-19 10:11:34 75KB 刺客五六七
1
变分不等式在网络均衡问题中的相关应用(F.GIANNESSI and A.MAUGERI)
2021-10-18 22:12:39 10.26MB Variational  Inequality Equilibrium
1
| | PyTorch几何态是时间(动态)扩展文库。 该库包含来自各种已发表研究论文的各种动态和时间几何深度学习,嵌入以及时空回归方法。此外,它还提供了易于使用的数据集加载器和迭代器,用于动态和时间图以及gpu支持。它还附带了许多带有时间和动态图的基准数据集(您也可以创建自己的数据集)。 引用 如果您发现PyTorch Geometric Temporal和新的数据集对您的研究有用,请考虑添加以下引用: @misc { pytorch_geometric_temporal , author = { Benedek, Rozemberczki and Paul, Scherer and Yixuan, He and Oliver, Kiss and Nicolas, Collignon } , title = { {PyTorch Geometric Tempor
1
吉布斯采样matlab代码随机系统仿真方法 通过使用Matlab编程可以完成八个项目。 1.第一个项目的主题是概率概念和数据表示。 2.第二个项目的主题是自举置信区间和accetp-reject抽样。 3.第三个项目的主题是不同分布下的统计测试。 4.第四个项目的主题是蒙特卡洛模拟和经验分布函数。 5.第五个项目的主题是非均匀泊松过程和离散事件。 6.第六个项目的主题是alpha稳定分布和Chambers-Mallows-Stuck方法。 7.第七个项目的主题是贝叶斯迭代学习过程,期望最大化算法,多元高斯分布和K-means聚类方法。 8,第八个项目的主题是MCMC,吉布斯采样,模拟退火和Schwefel函数。 计算机网络概论 1. Unix套接字编程是通过在Ubuntu环境中使用C语言完成的。 2,该项目实现了计算卸载模型,其中单个客户端将一些计算卸载到边缘服务器,然后边缘服务器将负载分配到2个后端服务器上。 然后,面向客户端的服务器从后端收集结果,并将结果以所需的格式传达给客户端。 未经我的许可,请勿使用或分发代码。
2021-10-17 20:13:55 22.23MB 系统开源
1
cvpr2019_金字塔特征注意网络以进行显着性检测 赵婷和吴相干撰写的CVPR 2019论文“用于显着性检测的金字塔特征注意网络”的源代码。 ( ) 下载显着性地图 为了方便起见,我们提供了本文中使用的基准数据集的显着性图。 Google: 百度:提取:9yt5 设置 安装依赖项: Tensorflow (-gpu) Keras numpy opencv-python matplotlib 用法: train: python train.py --train_file=train_pair.txt --model_weights=model/vgg16_no_top.h5 test: jupyter notebook run dome.ipynb 结果 如果您认为这项工作有帮助,请引用 @inproceedings{zhao2019pyrami
2021-10-15 16:28:45 52.97MB 附件源码 文章源码
1
matlab精度检验代码精确点神经元网络模拟器 (注意:不适用于人工神经网络) 该程序旨在为尖峰神经元模型网络提供准确的模拟器和便携式代码框架。 还提供了一个方便的GNU Octave / Matlab与核心模拟器的接口。 通过根据(例如尖峰)事件时序打破模拟时间步长(dt)来获得精度。 这样子时间步内的动态就很平滑,并且经典的ODE解决方案(尤其是RK4)可以很好地工作。 当前的神经元模型为(括号:代码内使用的名称): 具有指数衰减电导(LIF-G)的泄漏积分和发射模型。 具有“ alpha函数”电导(LIF-GH)的泄漏集成和发射模型。 具有指数衰减电导(HH-G)的霍奇金·赫x黎(Hodgkin Huxley)神经元模型。 具有“ alpha功能”电导(HH-GH)的霍奇金·赫x黎(Hodgkin Huxley)神经元模型。 霍奇金·赫x黎(Hodgkin Huxley)神经元模型,具有连续的(但主要在尖峰附近)突触相互作用(HH-GH-cont-syn)。 跳跃当前的神经元模型(IF跳跃)。 霍克斯模型(Hawkes-GH)。 对神经元模型的可选修改: 向这些模型添加交流电。(
2021-10-15 09:59:22 4.28MB 系统开源
1
带火炬的递归神经网络 有几种模型,例如RNN,LSTM,GRU和双向LSTM / GRU。 我的一个项目与使用LSTM,GRU等从每日天气温度预测数据获得的时间序列数据有关。 数据集下载链接 减少上传文件的容量。 这是所需数据集的下载链接:
2021-10-14 20:32:26 6.33MB JupyterNotebook
1
Network-Emulator Network-Emulator-Toolkit网络模拟器使用详细介绍-附件资源
2021-10-14 13:43:19 23B
1
Oracle即时客户端instantclient-win32-10.2.0.5官方安装包 适用环境:Windows 7/8/10 32或64位 1. 与8.0.4及以后版本的PLSQL兼容 2. 不用安装oracle软件,解压即可使用,部署快。 3. 安装包中包括了Network文件夹,有tnsname.ora模板,解压后可直接使用。 使用步骤: 1. 解压instantclient-basic-win32-10.2.0.5+Network.zip,得到Network文件夹和instantclient-basic-win32-10.2.0.5.zip,再次解压后者得到instantclient_10_2文件夹。 2. 在创建D:\oracle文件夹,将instantclient_10_2文件夹拷入,再将Network文件夹拷入instantclient_10_2文件夹。 3. 之后在PLSQL中配置oracle home路径即可。
2021-10-14 12:25:14 32.28MB oracle
1
Prior Guided Feature Enrichment Network for Few-Shot Segmentation论文翻译
2021-10-14 12:08:32 5.48MB 小样本分割
1