吉布斯采样matlab代码-Stochastic-System-and-Computer-Network:随机系统和计算机网络

吉布斯采样matlab代码随机系统仿真方法 通过使用Matlab编程可以完成八个项目。 1.第一个项目的主题是概率概念和数据表示。 2.第二个项目的主题是自举置信区间和accetp-reject抽样。 3.第三个项目的主题是不同分布下的统计测试。 4.第四个项目的主题是蒙特卡洛模拟和经验分布函数。 5.第五个项目的主题是非均匀泊松过程和离散事件。 6.第六个项目的主题是alpha稳定分布和Chambers-Mallows-Stuck方法。 7.第七个项目的主题是贝叶斯迭代学习过程，期望最大化算法，多元高斯分布和K-means聚类方法。 8，第八个项目的主题是MCMC，吉布斯采样，模拟退火和Schwefel函数。 计算机网络概论 1. Unix套接字编程是通过在Ubuntu环境中使用C语言完成的。 2，该项目实现了计算卸载模型，其中单个客户端将一些计算卸载到边缘服务器，然后边缘服务器将负载分配到2个后端服务器上。 然后，面向客户端的服务器从后端收集结果，并将结果以所需的格式传达给客户端。 未经我的许可，请勿使用或分发代码。