cvpr2019_Pyramid-Feature-Attention-Network-for-Saliency-detection:显着性检测的金字塔特征选择网络的代码和模型

cvpr2019_金字塔特征注意网络以进行显着性检测 赵婷和吴相干撰写的CVPR 2019论文“用于显着性检测的金字塔特征注意网络”的源代码。 （ ） 下载显着性地图 为了方便起见，我们提供了本文中使用的基准数据集的显着性图。 Google： 百度：提取：9yt5 设置 安装依赖项： Tensorflow (-gpu) Keras numpy opencv-python matplotlib 用法： train: python train.py --train_file=train_pair.txt --model_weights=model/vgg16_no_top.h5 test: jupyter notebook run dome.ipynb 结果 如果您认为这项工作有帮助，请引用 @inproceedings{zhao2019pyrami