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智能配网自动化系统设计.doc

基于人工智能的配棉工艺与纱线质量预测系统的设计与实现基于人工智能的配棉工艺与纱线质量预测系统的设计与实现

原棉占棉纱生产成本的70%左右，合理配棉是纺织企业保证产品质量的前提，本文介绍了我国计算机自动配棉的历史和现状，分析棉花质量检验体制改革对棉纺企业的影响，分析了计算机配棉系统的功能，自动配棉的流程。根据原料情况合理设置计算机配棉系统，是棉纺企业提高生产效率，降低生产成本的关键 。

ArcGis中进行地形图的配准 方法简介

乳化液泵站自动补水和配液系统,能够根据乳化液泵箱内液位情况自动实现补水和乳化液的定比例添加,避免了水资源浪费或因为液量不足造成泵吸空损坏,同时可以根据设定添加量自动添加乳化油,保证了乳化液配比浓度均匀,避免支架液压缸和液压控制阀因为乳化液浓度不足而生锈,提高液压支架等设备的作业安全性,减少人工添加乳化油的劳动作业。

在此代码中，图像是使用 B 样条水平集函数定义的，并使用组合方法对其进行变形。 该计算由使用 B 样条滤波器计算图像的 B 样条系数和梯度的有效算法组成。

针对当前机器视觉热点研究的配准问题，提出了一种全新的快速点特征直方图(FPFH)特征描述与Delaunay三角剖分相结合的三维点云配准方法。首先采用FPFH综合描述特征信息，通过Delaunay三角网建立特征信息的局部关联性；再根据特征点对的对应关系进行采样一致性初始变换，实现初始配准；最后，根据得到的初值采用迭代最近点法进行精确配准，获得精确转换关系。分别对简单目标物体及复杂目标物体进行配准实验。实验结果表明，将FPFH特征描述与Delaunay三角剖分结合引入传统点云配准，简化了特征提取复杂度，缩小了特征点对匹配的搜索范围，提升了配准精度及速度，实现对目标物体高效配准，对提高机器视觉特征点匹配效率具有一定指导作用。

对强噪声且密度不均匀的点云进行高效、高精度配准是一个难题。针对此难题,提出一种基于关键点提取与优化迭代最近点(ICP)的点云配准算法。在粗配准中,将体素格滤波与法向距离关键点的提取相结合,计算关键点的快速点特征直方图以进行特征匹配,然后采用对应关系估计优化随机采样一致性(RANSAC)算法以进行误匹配剔除。在精配准中,采用最优节点优先(BBF)算法搜索k-d tree最近点,设定动态阈值消除误配对,最后利用基于“点到三角面”模型的加速ICP算法计算配准向量。通过对模型点云和建筑物点云进行配准,将所提算法与其他常用的算法进行比较分析。实验表明,所提算法具有良好的稳健性和抗噪性,能显著提升配准速度和配准精度。

通过比较分子场分析（CoMFA）和比较分子相似性指数分析（CoMSIA）对一系列HIV逆转录酶（RT）非核苷抑制剂（2-氨基-6-芳基磺酰基苄腈及其硫代和亚磺酰基同类物）进行了分子建模。 ）方法。 采用对接模拟将抑制剂置于RT活性位点，以确定最可能的结合模式和最可靠的构象。 使用复杂的基于受体和基于配体的比对程序进行了这项研究，并研究了不同的比对模式以获得具有交叉验证的q（2）值分别为0.723和0.760的高度可靠和可预测的CoMFA和CoMSIA模型。 此外，获得了带有目标3D结构（RT的结合位点）的CoMFA和CoMSIA等高线图，以更好地理解RT蛋白与抑制剂之间的相互作用以及对HIV-1抑制活性的结构要求。 我们表明，要使2-氨基-6-芳基磺酰基苯甲腈抑制剂具有明显的抑制活性，需要在B环的3位和5位具有大体积和疏水性的基团。 此外，在A环的2-位上与RT蛋白的Lys101残基建立H键的H键供体基团也对活性有利。