Java基于机器学习进行软件系统故障预测系统源码.zip
2024-06-27 09:37:26 216KB java
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基于stm32单片机protues仿真的温湿度控制系统设计(仿真图、源代码) 该设计为stm32单片机protues仿真的温湿度控制系统,实现温湿度采集和设置、温湿度控制; 功能实现如下: 1、系统使用stm32单片机为核心控制; 2、温湿度传感器温湿度采集; 3、按键设置温湿度门限值; 4、LCD1602液晶屏显示温湿度相关信息; 5、风扇控制; 6、继电器控制电机转动,模拟加热;
2024-06-26 19:28:58 1.15MB stm32 protues仿真 温湿度控制
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本课程设计旨在使学生在学习《微机原理与接口技术》这门课程之后,能够掌握Intel8086/8088微型计算机系统的组成原理,熟练运用8086宏汇编语言进行程序设计,熟悉各种I/O接口的配套使用技术,掌握用Intel8086/8088CPU进行一些基本的微型计算机系统的软硬件设计方法。通过对具体应用的课程设计使学生对所学知识有进一步的加深和了解,培养和提高学生的动手能力和实际应用能力。 课题一:基于DAC0832的波形发生器设计 设计一个能产生正弦波、方波、三角波、梯形波、锯齿波的波形发生器。系统功能要求如下: (1)系统采用8086微处理器,设置5个开关K1―K5分别对应正弦波、方波、三角波、梯形波、锯齿波,按一次 开关,输出对应的输出波形。 (2) 5路选择开关可选择并行接口扩展,波形的产生选择DAC0832的D/A转换器来实现。
2024-06-26 16:27:14 2.96MB 课程资源 微机原理课程设计 8086 proteus
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嵌入式stm32入门级项目,基于keil开发
2024-06-26 15:16:18 577KB stm32 arm 嵌入式硬件
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STM32是由意法半导体(STMicroelectronics)公司推出的基于ARM Cortex-M内核的高性能、低功耗、高性价比32位微控制器系列。自其面世以来,STM32凭借其广泛的适用性和卓越的特性,已成为嵌入式系统设计领域的主流选择之一,广泛应用于工业控制、消费电子、物联网、汽车电子、医疗设备、智能家居等多个领域。 内核与架构 STM32产品线采用了不同版本的ARM Cortex-M内核,包括M0、M0+、M3、M4、M7等,分别对应不同级别的性能需求。这些内核提供单周期乘法、硬件除法、DSP指令集、浮点单元(FPU)等功能,以满足不同应用场景中的计算密集型任务需求。处理器架构遵循哈佛结构,具有独立的指令总线和数据总线,确保高效的代码执行和数据访问。 丰富的外设与接口 STM32微控制器集成了丰富的外设资源,以适应各种复杂系统设计。这些外设包括但不限于: 通信接口:如USART、UART、SPI、I2C、CAN、USB(全速/高速)、Ethernet、无线连接模块(如BLE、Wi-Fi)等,用于实现设备间的串行通信和网络连接。 定时器:多种通用定时器、高级定时器、基本定时器以及PWM输出,支持定时、计数、脉冲捕获、电机控制等多种功能。 模拟外设:高精度ADC(模数转换器)、DAC(数模转换器)、比较器、温度传感器等,用于采集和处理模拟信号。 存储器:内置Flash和SRAM,容量从几KB到几MB不等,满足不同应用的数据存储和运行空间需求。部分型号还支持外部存储器接口(如FSMC、Octo-SPI)以扩展存储能力。 安全与保护机制:如加密加速器、安全单元、内存保护单元(MPU)、看门狗定时器、时钟安全系统(CSS)等,保障系统安全稳定运行。 开发环境与生态系统 STM32拥有强大的软件支持和生态系统,简化开发流程并加速产品上市时间: 开发工具:官方提供STM32CubeMX初始化配置工具,帮助开发者快速进行项目设置、外设配置及代码生成。此外,还有STM32CubeIDE集成开发环境,集成了编译器、调试器和仿真器支持。 软件库:STM32Cube软件包包含HAL(硬件抽象层)库和LL(低层)库,前者提供跨平台、跨系列的统一API接口,后者直接面向寄存器提供高效访问。同时,还提供各类外设驱动、中间件组件(如FreeRTOS、FatFS、LwIP等)以及特定应用框架(如STM32Cube.AI for AI推理)。 社区与资源:ST官方社区、论坛、博客、技术文档、培训材料、应用笔记、用户案例等资源丰富,为开发者提供全方位的技术支持和交流平台。 产品线与封装 STM32产品线按性能、功耗、外设组合等特性划分为多个子系列,如STM32F、STM32L、STM32G、STM32H等,每个子系列下又包含多种型号,以适应不同成本、性能、尺寸和功耗要求。封装形式多样,从小型QFN、LQFP到大型BGA,满足不同应用场景的封装密度和散热需求。 综上所述,STM32微控制器以其强大的内核性能、丰富的外设集成、完善的开发支持和广泛的市场应用,为嵌入式系统设计提供了高度灵活且极具竞争力的解决方案。
2024-06-26 15:12:23 15.14MB STM32 课程设计 微控制器
"基于GIS的旅游信息系统的设计实现分析" 本文将基于GIS的旅游信息系统的设计实现分析,详细解释GIS技术与旅游业的结合对旅游信息化的影响,并讨论基于GIS的旅游信息系统的设计与实现。 GIS技术与旅游信息化 GIS(Geographic Information System,地理信息系统)是一种通过地理空间数据的采集、存储、分析和展示来描述和研究地理现象的技术。随着全球经济的快速发展,旅游业也得到了飞速发展,旅游信息化成为必然趋势。GIS技术与旅游业的结合可以解决旅游信息化中的一些问题,如提高旅游服务质量、加强旅游管理水平等。 旅游信息系统的设计 基于GIS的旅游信息系统的设计需要考虑多方面的因素,如系统目标、用户需求、数据库分析等。系统目标是指旅游信息系统所要达到的目标,如提高旅游服务质量、提高旅游管理水平等。用户需求是指旅游者对旅游信息系统的需求,如查询旅游信息、预订酒店等。数据库分析是指对旅游信息系统的数据库进行分析和设计,以便更好地存储和管理旅游信息。 GIS在旅游信息系统中的应用 GIS技术在旅游信息系统中的应用可以提高旅游服务质量和管理水平。GIS技术可以用于旅游信息系统的空间数据分析和处理,如旅游景点的空间分布、旅游线路的设计等。同时,GIS技术也可以用于旅游信息系统的属性数据分析和处理,如旅游景点的信息、旅游线路的信息等。 基于GIS的旅游信息系统的实现 基于GIS的旅游信息系统的实现需要通过对系统目标、用户需求、数据库分析等多方面的考虑。首先,需要对旅游信息系统的系统目标进行定义,如提高旅游服务质量、提高旅游管理水平等。然后,需要对用户需求进行分析,如查询旅游信息、预订酒店等。最后,需要对数据库进行分析和设计,以便更好地存储和管理旅游信息。 XX旅游信息系统 XX旅游信息系统是一个基于GIS的旅游信息系统,旨在提高旅游服务质量和管理水平。该系统通过对系统目标、用户需求、数据库分析等多方面的考虑,并采用GIS技术对旅游信息进行空间数据分析和处理。该系统可以为旅游者提供查询旅游信息、预订酒店等服务,并可以为旅游管理者提供旅游信息的管理和分析。 结论 基于GIS的旅游信息系统的设计与实现可以提高旅游服务质量和管理水平,并可以满足旅游者的需求。随着全球数字化的趋势下,这种基于GIS的旅游信息系统必将成为新一旅游信息系统开展的走向。
2024-06-26 13:34:14 484KB
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基于Unity ARFoundation 实现的类似谷歌Just a line 的AR 绘画APP
2024-06-26 13:08:22 26KB unity ar
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实验一 基于着色器的二维图形绘制 1.在 VC++ 环境下 ,练习利用 OpenGL 绘制三角形的程序。 2.编程实现绘制多个不同效果的五角星。 实验二 基于着色器的二维图形几何变换 1. 五角星实现以任意角度在矩形框内部滚动,与边界碰撞时发生的反弹参考台球在桌案上的滚动效果。 2. 实现矩形框内一个五角星的连续放缩(大小变化)。 3. 两个五角星不能互相穿越,发生碰撞时能够实现反弹,反弹参考台球在桌案上的滚动效果。 实验三 简单三维虚拟场景漫游 1. 以所提供代码范例为基础,丰富三维场景。 2. 三维交互漫游 实验四 光照模型及设置 1.为三维场景添加光照功能,光源用同颜色的小球体表示。 2.通过键盘按键交互实现光源的移动。移动光源时,能看到物体表面颜色的变化。 3.实现物体表面具有纹理和颜色两种模式下的光照效果。 以上效果实现大差不差。
2024-06-26 11:21:39 414.87MB OpenGL shader
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基于springboot实现的微信小程序的水果销售系统+论文答辩ppt
2024-06-26 10:11:54 33.67MB 微信小程序 水果销售
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这是MTS-Mixers的官方实现:通过因子化时间和通道混合进行多元时间序列预测。 使用: 1. 安装 Python 版本不低于 3.6,PyTorch 版本不低于 1.5.0。 2. 运行 pip install -r requirements.txt 3. 下载数据并将 .csv 文件放在 ./dataset 文件夹中。您可以从 Google Drive 获取所有基准测试数据。所有数据集都经过了良好的预处理,可以轻松使用。 4. 训练模型。我们在 script.md 中提供了一个运行所有基准测试脚本的示例。如果需要,您可以更改任何超参数。请查看 run.py 以了解有关超参数配置的更多详细信息。 引用:Li Z, Rao Z, Pan L, et al. MTS-Mixers: Multivariate Time Series Forecasting via Factorized Temporal and Channel Mixing[J]. arXiv preprint arXiv:2302.04501, 2023.
2024-06-25 20:59:25 922KB pytorch pytorch
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