electron-speech, 在 node 中，轻松进行语音识别 ！ 电子语音基于电子的node 语言识别及电子浏览器。失败It说，谷歌已经，关闭了 Chrome 语音API用于在像电子这样的shell 环境中使用，这是依赖于的。其他一些有前途的项目包括：：为低功耗设备优化的node 模块，并提供

拼音音频，包括声母韵母整体认读以及大部分字的拼音，适合初学者教学和语音识别系统的开发调试，资料来之不易，珍惜使用

语音识别源码（java） ASR Speaker Recognition Enhanced Voice Conference ! Yancheng!Li,!Liang!Wei,!Zhaoyuan!Zhang

关于麦克风阵列的概述以及涉及到语音识别的技术背景 麦克风阵列技术 （1） 定义：是一组位于空间不同位置的全向麦克风按一定的形状规则布置形成的阵列，对声场的空间特性进行采样并滤波的系统。采集到的信号包含了其空间位置信息。狭义概念，特指应用于语音处理的按一定规则排列的多个麦克风系统，也可以简单理解为2个以上麦克风组成的录音系统。

使用了qt制作界面，基于百度api的语音识别软件，可以进行交互，回答你简单的问题，还可以语音翻译，查询天气，询问时间等。是人机交互课的作业，比较简单。

语音识别工具箱HTK3.5版本，包含HDecode-3.5.beta-1.tar，HTK-3.5.beta-2.tar，htkbook-3.5.alpha-1

基于DL-T及迁移学习的语音识别研究.docx

C#demo 源码文件，内容有语音识别执行任务功能，语音唤醒功能，文字转成语音并保存功能。适用于语音识别系统开发人员参考扩展。欢迎下载好评谢谢！

爱丁堡大学 语音识别（ASR）课程PPT，主要讲述语音识别（Auto Speech Recognition）基础概念及HMM、GMM和DNN。文档为英文版。

基于全卷积神经网络的中文语音识别系统 基于全卷积神经网络的中文语音识别系统 简介简介 通过git克隆仓库以后，需要将数据列表目录下的文件全部复制到数据集目录下，也就是将其跟数据集放在一起。 $ cp -rf datalist/ * dataset/ 目前可用的模型有24、25和251 本项目开始训练请执行： $ python3 train_mspeech.py 本项目开始测试请执行： $ python3 test_mspeech.py iters_num （这里的iters_num为迭代的step数，可以在生成的step_dfcnn.txt文件里查看） 测试之前，请确保代码中填写的模型文件路径存在。 ASRT API服务器启动请执行： $ python3 asrserver.py 模型模型 语音模型语音模型 CNN + LSTM / GRU + CTC 语言模型 基于概率图的最大