介绍了一种基于迭代FFT算法的优化方法来实现矩形稀疏阵列的峰值旁瓣电平最优化的设计,给出了该方法的详细优化步骤。如果矩形平面阵列的阵元等间距分布,则阵列因子与阵元激励之间存在二维傅里叶变换关系,对随机初始化的阵元激励作迭代FFT循环,在一定的旁瓣约束条件下,便可以得到最优的阵元分布。仿真结果证明了该方法的快速性、有效性和稳健性。
2021-10-09 13:17:46 358KB 稀疏阵列
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本模块利用Verilog实现二维FFT,可对图像做FFT处理,本人用ise13.2实现,实测可用,与MATLAB结果相比误差很小 更改参数FFT_N可实现不同点的FFT,默认为32x32 FFT ip核设为stream模式 ram根据图像大小设置 fft_start有效后一个时钟数据有效即可 fwd_inv=1为FFT =0为ifft
2021-10-09 09:49:19 2KB FPGA Verilog 图像 二维FFT
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2021-10-08 23:14:17 203KB 处理器 微型机器 数据处理 参考文献
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一种基于DAB正交频分复用系统的变长度高速FFT处理器的硬件设计.pdf
2021-10-08 23:13:48 290KB 处理器 微型机器 数据处理 参考文献
本代码是用java实现的快速傅里叶变换的递归实现,要求使用者要按多项式的幂的升序来输入系数
2021-10-08 10:57:34 4KB fft 递归
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java的fft算法代码,为毕业设计写的,仅供参考
2021-10-08 10:54:08 4KB jav
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