用matlab语言写成的FCM算法，注释明确，代码经典，适合初学者

遗传算法MATLB程序，里面有遗传算法的选择、交叉、变异函数，一些简单的MABTLAB遗传算法例子 遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统上，解用二进制表示（即0和1的串），但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一代发生。在每一代中，整个种群的适应度被评价，从当前种群中随机地选择多个个体（基于它们的适应度），通过自然选择和突变产生新的生命种群，该种群在算法的下一次迭代中成为当前种群。

em算法matlab代码我的毕业设计 对于我的毕业设计，我已经完成了从光学散斑图案进行图像重建的研究。 同时采用了迭代相位检索算法和用于端到端映射的深度学习方法。 抽象的 通过散射复杂介质成像是许多情况下遇到的普遍问题，例如深部组织光学成像。 光散射扰乱了介质内部传播的波，结果是没有生成目标的图像，而只是看似随机的斑点（称为斑点）。 对于计算成像方式，通过使用透射矩阵（TM）方法对散斑图案进行解扰以“透视”散射介质已经取得了重大进展。 最近，在这种情况下，越来越多地采用了深度学习（DL）技术。 在本文中，研究重点是通过仅对斑点图案进行强度测量来重建目标图像。 第一步是获取包含目标图像和相应斑点图案的图像数据集。 进行了光学实验，其中在仅相位空间光调制器（SLM）上显示了MNIST手写数字图像，以操纵入射到漫射器上的激光，并通过照相机测量了所产生的斑点图案。 除了MNIST数据集外，还下载了包含散射介质的经验TM的公共数据集。 基于下载的数据集，采用TM测量算子的相位检索算法能够成功检索SLM模式。 此外，已经利用采用密集块的改进的U-net模型从记录的斑点强度模式有效地重建显示在SLM

一个求解sphere函数的粒子群算法的应用例子

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DES加密算法，信息安全课程，实现了电子密码本，ECB。matlab代码，给出了用户界面。便于展示.

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这个简化的Matlab演示代码展示了如何使用新的Mayfly算法来解决多目标优化问题。

注意是基于matlab代码编写的HOG程序，适用于图像处理领域以及需要学习HOG的同学。