上传者: 38623919
|
上传时间: 2022-03-07 21:35:10
|
文件大小: 6.3MB
|
文件类型: -
em算法matlab代码我的毕业设计
对于我的毕业设计,我已经完成了从光学散斑图案进行图像重建的研究。
同时采用了迭代相位检索算法和用于端到端映射的深度学习方法。
抽象的
通过散射复杂介质成像是许多情况下遇到的普遍问题,例如深部组织光学成像。
光散射扰乱了介质内部传播的波,结果是没有生成目标的图像,而只是看似随机的斑点(称为斑点)。
对于计算成像方式,通过使用透射矩阵(TM)方法对散斑图案进行解扰以“透视”散射介质已经取得了重大进展。
最近,在这种情况下,越来越多地采用了深度学习(DL)技术。
在本文中,研究重点是通过仅对斑点图案进行强度测量来重建目标图像。
第一步是获取包含目标图像和相应斑点图案的图像数据集。
进行了光学实验,其中在仅相位空间光调制器(SLM)上显示了MNIST手写数字图像,以操纵入射到漫射器上的激光,并通过照相机测量了所产生的斑点图案。
除了MNIST数据集外,还下载了包含散射介质的经验TM的公共数据集。
基于下载的数据集,采用TM测量算子的相位检索算法能够成功检索SLM模式。
此外,已经利用采用密集块的改进的U-net模型从记录的斑点强度模式有效地重建显示在SLM