用于MATLAB和R的基于内核的潜在结构正交投影(K-OPLS)方法的实现。提供的功能包括例如交叉验证,内核参数优化,模型诊断和绘图工具。
2022-09-08 09:57:11 4.34MB 开源软件
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PCA / OPLS-DA 用于使用auto-py-to-exe制作可执行程序的Python代码。 可以使用GUI执行过滤,PCA和OPLS-DA。 概述 使用rpy2包在python上运行基于R的代码。 R中使用的ropls软件包执行PCA和OPLS-DA 使用tkinter为程序创建GUI 用法 在local.bat中运行InstallRPackage.py 。 它将安装程序所需的所有R软件包。 使用auto-py-to-exe创建可执行文件。 将Excel工作表放在Data文件夹中并运行程序。 界面 1.过滤器 基于t检验,删除带有“控件”的同一组中的所有列。 文件名:excel文件名。 工作表名称:包含数据的工作表名称。 元数据:Excel中包含元数据的列索引。 控件名称:Excel中包含的行号 筛选器:在数据目录中创建一个名为“ File Name_filt
2022-06-27 16:37:13 185KB Python
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pretreat.m,pretreat.m ,opls.m ,oscfearn.m loscwold.m ks.m pls.m Idapinv.m plslda.m lecr.m plscv.m, plsidacv.m lplscv.m, plsldacv.m, ecrcv.m plsdcv.m, plsldadcv.m plsmccv.m, plsldamccv.m,mcs.m inside pls.m or plslda. minside pls.m or plslda.m Imcuvepls.m, mcuveplslda.m carspls.m, carsplalda.m randomfrog. pls.m, randomfrog plsida. ml irf. mspa.m mwpls.m,phadia.m iriv.m vcn.m。
2022-03-04 22:40:09 779KB 偏最小二乘法 matlab pls opls
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SIMCA 14.1是一款功能强大的多元变量统计分析软件,伸手全球科研工作者的喜欢,它为为多元变量统计分析提供了完善的解决方案和全新的标准。旨在帮助用户快速有效的挖掘数据并解释数据结果。并且不管再大量数据,批量数据,时间序列数据和其他数据,SIMCA都能轻松快速的进行处理。SIMCA将您的数据转换为可视信息,提供了PCA、OPLSOPLS-DA、O2PLS等强大的分析模块,保障您的解决方案永远都是最佳最有效的方法。让您做出最正确的决策,满足您现在和将来的数据分析需求。软件完美现结合代谢组学案例,用SIMCA 14.1对其进行分析。所有实验数据经过预处理后,可导入SIMCA软件进行相应的分析操作。
2021-11-28 21:49:43 1.19MB simca opls-da 标记物
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通过多年的应用,SIMCA-P+软件已成为科学家、研究员、产品开发员、工程师等人士,在处理大批量数据集时使用的标准工具。只需要通过鼠标点击,您的数据就可以转化为信息,让您迅速而自信的做出决定。 特种化学品和石油化学品领域为Simca-P+软件提供了多元化应用的机会。这些领域对数据价值有着传统的了解和重视。从实时优化到先进控制策略,数据的应用是一个成熟的概念。对于数据的批量操作,Umetrics提供了将离线软件SIMCA-P+ 和实时监测软件SIMCA-Batch On-Line 或者 SIMCA-QP+相结合的解决方案。 SIMCA-P+的主要特性: -友好的用户界面-SIMCA V12将先进的数据分析和友好的用户界面完美的结合了起来; -尖端的技术- SIMCA-P+一直处于多元技术的前沿位置; -质量-SIMCA-P+符合最高的工业标准,这点是在接受了广泛的测试之后得出的结论。 SIMCA-P+ 12的新特点 OPLS/O2PLS 常规的PLS使用X创建Y模型,目标是根据X模型来预测Y模型。OPLS是PLS近来的改进方法,设计它是为了控制与Y直交或者无关的X的变化。 族群分析和PLS树状图(Cluster Analysis and PLS-trees) 大量的数据集几乎都会被归类。要在这样的数据集中找出它们之间的关系,必须进行合理的群体划分以确保每个组包括均匀的数据。 工作集向导(The Workset Wizard) 新的工作集向导引导您完成创建模型的数据集导入的所有必要步骤。在某些情况下,在你打开报告程序编辑器前,用户只需要这一项工作。 分析顾问(The Analysis Advisor) 能很好的支持偶尔使用的用户完成艰巨的任务。 What Happens If? SIMCA-P+一个关键的应用领域是过程分析和多变量数据统计过程控制(MSPC)。最新的进程会产生大量的复杂数据,SIMCA-P可以这些数据转化成信息图表。 报告程序编制器(Report Generator) 这个新功能可以帮助您轻而易举的将SIMCA-P+方案直接生成为html报告。 化学结构演示 在QSAR和ADME/Tox建模中,分析结果和化学结构之间的结合非常重要。在导入数据时,通过提供SMILES代码作为一个次级ID,SIMCA-P+就能自动将相关的化学结构与正在进行中的分析形象化。只需要点击任何相关的输出,就会自动显示相关的化学结构。 OPLS (Orthogonal PLS) OPLS是常规PLS改进法,它可以过滤掉与反应没有直接关系的变化。生成的结果是更清晰、更易于解释的模型。 批量分析 SIMCA-P+是进行多元数据分析的标准软件。它能满足进行多变量批量分析的所有需要。SIMCA-P+提供独一无二的批量建模功能,处理阶段、成熟期以及高等或低等模型。SIMCA-P+建立的模型可以实时在线转移到SIMCA Batch。
2021-04-02 15:21:12 22.28MB PLS-DA OPLS-DA 数据分析
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