1.在shell脚本执行python脚本时，需要通过python脚本的返回值来判断后面程序要执行的命令 例:有两个py程序  hello.py 代码如下: def main():     print “Hello” if __name__==’__main__’:     main() world.py def main():     print “Hello” if __name__==’__main__’:     main() shell 脚本 test.sh 代码如下: python hello.py python world.py 执行sh test.sh 打印结果为 代码如下

利用python写的降重脚本，可以降低文章重复率。只需要将文本复制到文件内即可，语言通顺，毫无违和感。用到了hashlib,requests,random,time库。

python脚本通过使用obspy模块，将miniseed地震数据文件转化为文本文件，以便后续的地震数据分析和可视化。 操作系统：Linux

ros多线路脚本，电信联通多线负载分流，修改了更新程序内核，更新更快！

labelImg标注的xml文件数据转yolov5可以训练的数据脚本

详细说明看我的博客

稀疏角度CT生成python脚本（astra工具包）（可直接运行） 相对于MR，CT在参数及扫描方面并不是太难，但是CT的图像重建及各种算法则是非常难的，也是比较抽象的。这篇文章介绍CT图像重建算法等相关内容。 CT技术是CT诊断的基础，帮助医务工作者充分掌握CT技术是我们的责任和义务！ CT基础知识 Image Reconstruction Method 图像重建算法 在上一期内容CT原理1中,我们主要介绍了X线与物质的作用,也就是X线的衰减是如何发生的,正是由于这种衰减的存在,X线才可以被用于CT成像,那么探测器获得的衰减信号最终是如何被转换成CT图像的呢?这就涉及到图像的重建算法了,所以今天我们接着X线的衰减,继续介绍CT图像重建的原理。 1 重建算法的分类 CT重建算法共有3类,如下图。 (1)反投影法 (2)迭代重建算法 (3)解析法:包括滤波反投影法和傅里叶变换法 其中(3)解析法中的A滤波反投影法是在(1)反投影法的基础上发展起来的,通过加入滤波函数解决了图像锐利度的问题,如下图,没有加入滤波函数(Filter Function)时重建的图

将npy文件转化为jpg或者png的python脚本（可直接运行）

将jpg或者png文件转换为h5文件的源码，python文件（可直接运行）

MFS部署脚本及MFS部署包