是一款工具软件,它能使你把各种来源的图片转换成特定的数据格式以用来匹配项目软件系统所需要的显示数据格式。Image2Lcd支持的输入图像格式包括: BMP, WBMP, JPG, GIF, WMF, EMF, ICO, 等等。Image2Lcd的输出数据类型包括定制的二进制类型、C语言数组类型和标准的BMP格式、WBMP格式。Image2Lcd能可视调节输入图象的数据扫描方式、灰度(颜色数)、图像数据排列方式、亮度、对比度、等等。对于包含了图像头数据保存的图像数据文件,Image2Lcd能重新打开作为输入图像 注册名代码1F3E-1A12-3CA4-1983-7D69
2023-07-04 16:40:35 49KB C代码软件
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向量化 将栅格图像转换为矢量化轮廓或多边形
2023-05-02 01:32:59 4KB Python
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生成字模,描点,图片格式转换简单安装不用破解。可生成C
2023-04-18 11:49:52 811KB 字模 图像转换 彩色图片软件
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图片转文字 使用MetroWindows和IronOcr在WPF中创建的项目。 它可以转换什么? 它可以转换图像和PDF 我在哪里可以下载? 在发行版中下载。
2023-04-06 03:29:08 15KB C#
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图像转换涵盖了计算机图形、计算机视觉以及深度学习图像和视频分析领域的广泛应用。图像转换的基本理念是将输入图像转换为输出图像。这不同于对图像进行自编码,因为在自编码过程中,输入和输出是完全相同的。而对于图像转换而言,我们期望输入与输出属于不同的图像集。例如,输入图像是一张风景照,而输出图像则可能是对这张照片进行艺术风格处理后的结果。又如,输入图像是一张马的照片,而输出图像则应是斑马的照片。假设您有一张地图,上面显示着街道和高速公路的轮廓,而您想要对这些图像应用一种纹理,使之看起来就如卫星图像一般。您或许想要重现 Google AI 实验,将素描图转换成猫的图片。又或者您想要重新创建 FaceApp 应用程序,让它为人脸增添微笑效果。这些都是图像转换的具体示例。
2023-04-05 08:41:19 6.37MB 图像识别 深度学习
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vtf2png vtf2png是一个命令行工具,可以从Valve的Source Engine使用的VTF格式提取图像。 它支持多种像素数据格式,包括大多数RGBA变体和DXT压缩格式。 唯一的依赖项是libpng和argp。 用法: 导出图像: ./vtf2png some.vtf out.png 导出特定的帧: ./vtf2png -f 17 some.vtf out.png
2023-03-20 18:24:17 5KB C
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Baumer工业工业相机SDK和OpenCV联合开发软件示例 介绍Baumer相机图像数据转换为OpenCV图像数据的各种C++例程 包括各种像素转换以及Bayer图像转换
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PGM是便携式灰度图像格式(portable graymap file format), 在黑白超声图像系统中经常使用PGM格式的图像,文件的后缀名为'.pgm'。在图像处理中,有时候需要将pgm格式的图像转换为位图bmp格式,本MATLAB程序提供的这样的功能。
2023-02-02 21:01:40 463B MATLAB pgm bmp
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将您的文档变成数据! | | | Parsr是一个最小的文档(图像,pdf,docx,eml )清洗,解析和提取工具链,可生成JSON,Markdown(MD),CSV / Pandas DF或TXT格式的随时可用,有组织且可用的数据。 它为分析,数据科学家和开发人员提供了干净的结构化和标签丰富的信息集,这些信息集适用于即用型应用程序,包括数据输入和文档分析器自动化,归档等。 当前,Parsr可以执行:文档清理,层次结构再生(单词,行,段落),标题,表,列表,目录,页码,页眉/页脚,链接等的检测。 查看。 目录 入门 安装 -提供高级安装指南- 安装和运行Parsr API的最快方法是通过docker: docker pull axarev/parsr 如果您还希望安装用于发送文档和可视化结果的GUI: docker pull axarev/parsr-ui-localhost 注意:Parsr也可以裸机安装(不通过Docker容器安装),其过程在中进行了。 用法 -提供高级用法指南- 要运行 ,请发出: docker run -p 3001:3001 axar
2022-12-28 16:44:46 16.95MB python nlp pdf data
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概述 Triangler是使用生成低多边形图像的工具。 目录 样本 执照 安装 下载Windows Binary 您可以下载Windows二进制文件。 请注意,Windows二进制文件比从源代码运行的速度慢。 下载页面 注意:二进制发行版通常较旧,需要重建。 有关用法,请参见#usage部分。 从源头运行 您需要Python 3.6或更高版本。 我强烈建议使用Anaconda虚拟环境。 您可以在此处下载Anaconda 。 请按照下面的手册使用Anaconda为Triangler创建python虚拟环境。 $ conda create -n triangler python=3.8 $ activate triangler (triangler)$ git clone https://github.com/tdh8316/triangler.git (triangler)
2022-12-21 23:08:11 12.73MB python numpy image-processing triangulation
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