使用c语言编写的灰色预测模型。灰色预测是就灰色系统所做的预测。所谓灰色系统是介于白色系统和黑箱系统之间的过渡系统，其具体的含义是：如果某一系统的全部信息已知为白色系统，全部信息未知为黑箱系统，部分信息已知，部分信息未知，那么这一系统就是灰箱系统。一般地说，社会系统、经济系统、生态系统都是灰色系统。例如物价系统，导致物价上涨的因素很多，但已知的却不多，因此对物价这一灰色系统的预测可以用灰色预测方法。

MFC语言编写的灰色预测模型 EXCEL预测分析.doc 多变量灰色预测模型算法的Matlab程序.pdf 多变量灰色预测模型算法的Matlab程序.txt 灰色模型代码 GM(1，1)模型的改进与应用及其MATLAB实现.pdf 关于GM(1,1)灰色模型MATLAB的程序.pdf 用EXCEL实现灰色数列模型GM(1,1)的预测.pdf 企业马尔可夫预测的Excel+VBA实现.pdf 灰色模型GM(1,1)结合Excel实现药品销售预测.pdf 基于 EXCEL 建立人口灰色预测模型的研究.pdf VBA编程轻松实现.pdf 用Excel建立灰色数列预测模型的研究.pdf

根据百度百科，“风”是“跟地面大致平行的空气流动，是由于冷热气压分布不均匀而产生的空气流动现象”。 风能是一种可再生、清洁的能源，风力发电是最具大规模开发技术经济条件的非水电再生能源。现今风力发电主要利用的是近地风能。

人脸表情识别模型（keras的模型加载，先将json类型重构为model结构）

本程序根据训练好的网络文件ANN.mat预测新的数据文件，得到均方误差，并画出预测数据和原数据的对比图。

matlab的RBF预测模型程序(可运行）有例子

为解决基于数据驱动的故障预测缺乏统一的预测框架的问题，提高故障预测精度，提出了一种通用的故障预测模 型和框架。总结分析了单项故障预测方法的优缺点和故障预测研究现状，研究了基于数据驱动的故障预测的一般过程，将 融合单元的概念应用到故障预测领域，用以描述预测过程中设备状态的数据变化，建立了基于数据驱动的故障预测模型， 从而得到了一种统一的故障预测框架，为基于数据驱动的故障预测研究提供借鉴。

细粒度分析学科领域热点主题发展脉络并对利用机器学习算法对未来发展趋势进行 准确预测研究。[方法/过程] 提出一种基于机器学习算法的研究热点趋势预测方法与分析框架，以基因工程领 域为例利用主题概率模型识别 WOS 核心集中论文摘要数据研究热点主题并进行主题演化关联构建，然后选取 BP 神经网络、支持向量机及 LSTM 模型等 3 种典型机器学习算法进行预测分析，最后利用 RE 指标和精准度指标评 价机器学习算法预测效果并对基因工程领域在医药卫生、农业食品等方面研究趋势进行分析。 [结果/结论] 实 验表明基于 LSTM 模型对热点主题未来发展趋势预测准确度最高，支持向量机预测效果次之，BP 神经网络预测 效果较差且预测稳定性不足，同时结合专家咨询和文献调研表明本文方法可快速识别基因领域研究主题及发展趋 势，可为我国学科领域大势研判和架构调整提供决策支持和参考

基于混沌扰动算法来解决pso算法早熟问题，并用二者结合来训练灰色预测模型参数。

此为灰色预测模型软件，使用起来方便快捷，便于快速评估!