稀缺资源

利用MATLAB实现了基于能量的频谱感知，基于BPSK调制信号，给出了在不同信噪比的情况下，检测性能的结果

利用MATLAB完成了基于M2M4的频谱感知算法仿真，包括多种调制信号，BPSK、QPSK、8PSK、MSK、QAM等

StereoNet：在pytorch中对实时边缘感知深度预测模型进行指导的分层优化。 ECCV2018 ActiveStereoNet：主动立体声系统的端到端自我监督学习ECCV2018口语 如果您想就StereoNet与我交流，请随时与我联系。 我的电子邮件： 我的模型结果 现在，通过端到端训练，我的模型的速度可以在540 * 960 img上达到25 FPS，在场景流数据集上，最佳结果是1.87 EPE_all（使用16X多个模型），1.95 EPE_all（使用16X单个模型）。 以下是侧面输出和预测示例 火车例子 测试例 在titan xp gpu上超过100FPS KITTI20

易语言程序感知鼠标移动做出相应反应,比如你的程序需要鼠标移动到按钮上，按钮会产生相应的变化，或者鼠标移动到某处显示相关内容等等，都不是问题

智能驾驶功能软件平台基于不同厂商的技术实现方案进行功能抽象，共分为传感器抽象功能、感知融合功能、预测功能、决策规划功能、定位功能和执行器抽象功能等6 个功能模块。主机厂基于自身策略，在设计和开发功能软件时可以选择不同的功能模块和算法组件，实现拼插式功能组合，灵活构建智能驾驶系统级解决方案

无线电频谱感知的方法，认知无线电，频谱感知，空穴检测法。

mynlp：一个生产级，高性能，预定，可扩展的中文NLP工具包。（中文分词，平均感知机，fastText，拼音，新词发现，分词纠错，BM25，人名识别，命名实体，自定义词典）

压缩感知的稀疏重构中广泛应用的正交匹配追踪（OMP）算法matlab程序，该算法由香港大学电子工程系 沙威老师开发，代码注释详细，便于读者理解。已测试，可以正常运行。读者通过代码可以加深对该算法以及压缩感知、稀疏重构的认识。

针对传统诉求感知分析系统数据清洗功能较差的问题，设计一种基于深度学习时间序列的诉求感知分析系统，系统硬件配置为服务器模块，服务器模块有交换机、共享显示器、机柜、HBA卡、集中存储器、数据库专用服务器、应用处理专用服务器、数据采集卡以及解码采集服务器等。系统软件由诉求感知数据处理模块、诉求感知分析模块、数据库模块构成。通过数据处理软件对诉求感知数据进行处理，利用深度学习时间序列对诉求感知进行预测，并结合处理后的诉求感知数据，利用日志分析引擎以及日志分析线程对诉求感知进行分析。对比实验结果证明，该系统的数据清洗功能优于传统诉求感知分析系统。