使用螳螂优化算法来寻找目标函数 f(x) = x^2 的最小值,包含代码,注释。 打开 Python 环境,比如 Jupyter Notebook、PyCharm 或者命令行终端等等。 将上述代码复制粘贴到 Python 编辑器中。其中,Mantis 类定义了螳螂优化算法的实现细节,包括初始化、捕食、逃避和迁徙等过程,optimize 函数作为主函数对整个算法进行控制。在代码中定义一个函数 func,该函数接受一个一维数组(即位置向量)作为输入,并返回一个实数(即适应度值)作为输出。您需要按照具体问题设计相应的评价函数,并将其作为参数传递给 optimize 函数。
2024-05-05 13:37:08 2KB 优化算法 python
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## 摘要 本报告旨在对 ISLR::Smarket 数据集进行分析,研究其中的股票市场走势,并建立预测模型。该数据集包含了2001年到2005年间的股票市场数据,涵盖了1250个观察值和9个变量。我们将通过探索数据、可视化分析和建立预测模型来深入理解市场的行为,并尝试预测未来的市场趋势。 ## 研究目的和背景 股票市场的走势和预测一直是金融领域的重要课题之一。了解市场的动态变化和构建准确的预测模型对投资者、交易员和金融机构都具有重要意义。因此,本研究的目的是通过分析 ISLR::Smarket 数据集,探索股票市场的走势并建立预测模型,以提供对未来市场走势的理解和预测能力。 ## 数据集 Smarket数据集是R语言中的ISLR软件包(Introduction to Statistical Learning with Applications in R)中的一个示例数据集。 Smarket 数据集包含了自2001年到2005年之间的日常股票市场数据。数据集中包含了1250个观察值和9个变量,其中包括: - Year:观察的年份(2001-2005)。
2024-05-05 12:58:00 428KB
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主要讲述云计算服务模式的设计决策,包括SAAS、PAAS和IAAS。
2024-05-04 19:59:28 46.04MB
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基于Python3的AI智能联系人管理(源码和可执行文件)系统设计与实现下载 基于Python3的AI智能联系人管理(源码和可执行文件)系统设计与实现 基于Python3的AI智能联系人管理(源码和可执行文件)系统设计与实现
2024-05-04 16:33:22 141.29MB python
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torch和torchvision版本树莓派python3.7专用
2024-05-04 14:59:20 75.79MB torch
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基于SerialPort控件的C++.Net winform串口数据发送与接收实例。数据接收两种方式:查询方式和事件方式
2024-05-04 13:32:36 6.93MB .net 串口 winform serialport
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Better Way Electronics-PS4 NOR验证器 该程序是我的PS4 NOR验证程序的发行版,旨在验证PS4控制台的NOR闪存! 您为什么需要这样做? 好吧,如果您的控制台突然死了并且有所谓的“ BLOD”,则NOR可能就是原因。 使用我的程序,您将可以验证NOR的每个字节(或超过2100个特定区域),从而查看损坏的位置或是否损坏。 导致BLOD的最常见损坏区域是CID。 如果幸运的话,实际上可以修复此部分的某些区域! 我和其他人都做到了! 不要忘记使用我的比较器工具来帮助您了解NOR特定部分的区别。 它将帮助您修补! 其他区域可以在不同的控制台之间互换,并且更适合维修,WiFi / BT模块就是一个很好的例子。 因此,从根本上讲,该程序适用于像我这样的控制台维修人员。 如果您确实是修理工并经营着业务,我可以为您制作一个定制的“批量”版本! 但是现在,请随意在工
2024-05-04 13:14:05 5KB flash validation entropy validator
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该模式为C-S ,可供小型考试快速阅卷(客观题) 里面包含服务器端 客户端 和模板答题卡
2024-05-03 21:19:11 97.92MB opencv java 文件传输
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高斯牛顿继承法matlab代码解决PnP,PnPf和PnPfr问题的多功能方法 :copyright:2020 NEC公司 该存储库是ECCV2016论文“解决PnP,PnPf和PnPfr问题的通用方法”的官方MATLAB实现。 代码中使用的Gröbner基求解器由V. Larsson的多项式求解器自动生成器生成。 执照 该软件是根据NEC公司许可发布的。 使用代码之前,请参阅。 如果使用此代码,请引用本文。 @inproceedings { nakano2016versatile , title = { A versatile approach for solving PnP, PnPf, and PnPfr problems } , author = { Nakano, Gaku } , booktitle = { European Conference on Computer Vision } , pages = { 338--352 } , year = { 2016 } , organization = { Springer } } 对于商业用途,请联系中野学院(Gaku Nakano)。 用法
2024-05-03 18:32:37 24KB 系统开源
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高斯牛顿继承法matlab代码用于多摄像机和IMU校准的最小解算器 给定一个由三个带有相应IMU的摄像机组成的可移动装备,请使用IMU数据查找摄像机的位置和方向。 我们假设存在从摄像机到IMU的已知刚性转换。 这将基于Isaac Skog等人的先前工作。 [1]和HåkanCarlsson等。 [2]。 在[2]中,校准是使用坐标下降法结合经典的非线性最小二乘法进行的。 这些方法可能并不总是收敛或收敛缓慢。 在这个项目中,我们将研究是否可以通过使用动作矩阵方法(例如,参见Viktor Larsson的论文简介中的第7节)使解决方案更健壮和/或更快速。 通过这种方法,该问题可以转化为特征分解问题,对于该问题,存在快速的数值稳定求解器。 此外,此方法是不需要初始化的全局优化方法。 入门 所有代码都是用MATLAB编写的,可以在matlab文件夹中找到。 在该文件夹中, solveImuArray.m是作用矩阵求解器,将与solveImuArrayMl.m高斯-牛顿求解器solveImuArrayMl.m 。 可在tests文件夹中找到用于测试两个求解器的数值以解决各种噪声的脚本 初步结果
2024-05-03 17:53:12 235KB 系统开源
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