该代码提供了一种可行的、基于螳螂优化算法的解决方案，可用于解决多种优化问题，具有一定的优化性能和适应性

优化算法 python

使用螳螂优化算法来寻找目标函数 f(x) = x^2 的最小值，包含代码，注释。打开 Python 环境，比如 Jupyter Notebook、PyCharm 或者命令行终端等等。将上述代码复制粘贴到 Python 编辑器中。其中，Mantis 类定义了螳螂优化算法的实现细节，包括初始化、捕食、逃避和迁徙等过程，optimize 函数作为主函数对整个算法进行控制。在代码中定义一个函数 func，该函数接受一个一维数组（即位置向量）作为输入，并返回一个实数（即适应度值）作为输出。您需要按照具体问题设计相应的评价函数，并将其作为参数传递给 optimize 函数。

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