解决在busybox下没有语言环境导致的问题 例如setlocale 函数不可用等

Face Alignment at 3000fps via Regressing Local Binary Features中LBF特征的理解

此源代码实现了2018年IEEE进化计算大会（ 举办的大规模全球优化竞赛的获胜者 该实现是使用numpy在Python 3中完成的。 此源代码可根据通用公共许可证（GPLv3）免费获得。 但是，如果在研究论文中使用它，则应参考原始工作： “ Molina，D.，LaTorre，A。Herrera，F。SHADE通过迭代局部搜索进行大规模全局优化。2018年度会议，IEEE进化计算大会，里约热内卢，巴西，2018年7月8日至13日， pp 1252-1259“ 它在WCCI 2018中特别是在IEEE进化计算大会上进行了介绍。 。 安装 建议使用 source install.sh 该命令将在venv目录中创建具有所有必需依赖项的虚拟环境（virtualenv）。 跑 准备使用大规模全球优化CEC'2013基准进行实验的源代码。 参数： python shadeils -f -

快速 NLM 方法基于积分图像，并在 Darbon 的论文中进行了描述。 一般来说，这种快速实现比经典的 NLM 方法快 10 倍以上。

非本地手段 介绍 在这个项目中，我以幼稚的方式并使用积分图像实现了非局部均值过滤。 这些文件中都对这两种方法进行了解释： 非本地均值降噪 用于块匹配的积分图像 描述 非局部均值算法用于去除图像中的噪点。 我们输入了三件事： 我们要去噪的图像 大小为kxk的内核 wxw大小的窗口 对于图像中的每个像素（我们将要去噪），我们将窗口围绕其居中，通常，该窗口是相当大的，但出于性能方面的考虑，当然不如整个图像大。 然后，对于窗口中的每个像素，我们滑动一个补丁（通常为3x3或5x5），我们要去噪的像素将是图像补丁上的加权和。 整体影像改善 如果我们使用积分图像，则可以加快计算速度。 伦敦大学学院图像处理课程中的Lourdes Agapito教授的图像幻灯片 由于以下公式，我们可以加快计算速度： 图片摘自Wikipedia（ ） 如何使用代码 只需打开Matlab并为完整的图像实现运行nonL

最初的以太网设计论文，由Robert M. Metcalfe和David R. Boggs完成。施乐帕洛阿尔托研究中心提供支持。

http://simulations.narod.ru/ 矢量化代码以查找零、局部最大值、局部最小值。 零是信号改变符号时。 最大值是比上一个多然后下一个的元素。 最小值是小于上一个且小于下一个的元素。 运行 zz_test.m 来测试函数。

WebRunLocal PluginOK(牛插)中间件是一个实现WEB浏览器(Web Browser)与本地程序(Local Application)之间进行双向调用的低成本、强兼容、安全可控、轻量级、易集成、可扩展、跨浏览器的原生小程序系统，是对浏览器进行功能扩展的最佳利器。通过此中间件可实现前端JS脚本无障碍操控本地电脑连接的各类设备、调用本地系统的API函数及已安装的各种组件功能，支持ActiveX控件、NPAPI插件及自动化程序(如MSOffice、金山WPS、AutoCAD等)在Chrome、Edge(Chromium内核)、360极速/安全/企业、FireFox、IE、Opera、QQ等浏览器最新版中的完美嵌入运行，媲美ActiveX和NPAPI的运行效果，并且提供的集成接口与前端开发语言无关，网页前端只需使用JS+JSON+Web Socket相关技术即可完成与B/S系统的完

GPS转换 描述 这是一个基于在ROS Kinetics，Ubuntu 16.04上测试的ROS的软件包。 输入GPS姿态信息（ geometry_msgs::PoseWithCovarianceStamped ）。 相依性 本征3 路线图 阅读外部姿势信息 转换为相机框架姿势 发布新的相机框架姿势主题 发布相应的TF

这段代码只是 Dirk-Jan Kroon 的 matlab 愿景，他发表了 Fast Non-Local Means 1D、2D Color 和 3D（ http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/27395-fast-non-local-means- 1d-2d-color-and-3d ）。