该程序提供 GUI (dicom_sort_convert_main.m) 和 .m (example_dscm_call.m) 输入来选择输入和输出目录并确定选项。 主要功能是 i) 将西门子 MR 扫描仪 (IMA) 数据分类到目录中，从文件中删除患者姓名，并稍微匿名（仅 PatientName 字段，但不包括 DOB、性别、PatientID 等） ii) 转换为一个文件 (.nii) 或两个文件 (.img, .hdr) NIfTI 格式（每次扫描一个），重新格式化更复杂的扫描以使用最多六个维度的 NIfTI 结构（时间点、回波、RF 通道、相位/幅度、扩散梯度等）。 对于每次扫描，还将DICOM标头信息和Siemens标头信息的文本部分都写入到text_header.txt文件中。 iii) 生成所有执行扫描的列表 (scan_list.txt)，包括最相关的参数（可以轻松定制

DataAnonymization 一个医疗数据匿名化工具网站。 参考Openehr,HIPAA,GDPR,ISO-20889,国标-个人信息安全规范等法律和规范。 ##字段分类处理标准 一级分类 EI显示标识符(Explicit-Identifier): 显示标识符可直接表示出个体身份的属性，如身份证号、社保号、姓名等。 一般在数据发布前将显示标识符属性屏蔽、删除或加密，达到保护这些私有信息的目的。 QI准标识符(Quasi-Identifier): 假定一个实体集U，一个特定的实体表T(A1,A2,…,An)，fc：U→T以及fg：T→U′其中UU′。 T 的一个准标识符QIT，是一组属性{Ai,…,Aj} {A1,A2,…,An} ∃pi∈U，那么fg(fc(pi)[QT]) = pi成立。 简单的来说就是攻击者可以根据准标识符推断出个体身份。表中的属性都可以为准标识符。

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